Zusammenfassung
Für eine exploratorische Auswertung raumbezogener Daten lassen sich neben speziellen Geoinformationssystemen auch Datenanalysesysteme nutzen, sofern sie über flexible Programmiermöglichkeiten und komfortable Graphik verfügen. Die Datenstruktur des dynamischen Graphiksystems DGS von ISP ist dabei besonders geeignet, Methoden der hochinteraktiven Graphik auf Daten mit geographischem Bezug anzuwenden. Im Beitrag wird gezeigt, wie unter ISP ein “rechnendes” Geoinformationssystem entwickelt werden kann, das sich gut für die Auswertung von Umwelt- und Gesundheitsdaten nutzen läßt. Die Möglichkeiten dynamischer Graphik werden am Beispiel der Analyse der Kontaminationung von Trinkwasser gezeigt.
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Literatur
BERTIN, J. (1974), Graphische Semiologie, Diagramme-Netze-Karten, Walter de Gruyter, Berlin.
BERTIN, J. (1981), Graphics and Graphic Information Processing, Walter de Gruyter, Berlin.
BERTIN, J. (1982), Graphische Darstellung und die graphische Weiterbearbeitung der Information, Walter de Gruyter, Berlin.
CLEVELAND, W.S. (1985), The Elements of Graphing Data, Wadsworth, Monterey, Cal.
CLEVELAND, W.S. und McGILL, M.E. (1987), Dynamic Graphics for Statistics, Wadsworth, Pacivic Grove, Cal.
DUTTER, R. (1985), Geostatistik, B.G. Teubner, Stuttgart.
HENSCHKE, K. und NAGEL, M. (1990), Graphische Auswertung von Daten für Mediziner und Naturwissenschaftler, Verlag Gesundheit, Berlin
HÖRING, H. und NAGEL, M. (1991), Erfassung und Analyse der realen Exposition in einer epidemiologischen Studie, in Vorbereitung.
HUBER, T., NAGEL, M. und K.-D. WERNECKE (1990), ISP ’90, Proc. des 1, Internationalen ISP-Workshops, Berlin.
ISP User’s Guide & Command Description (1991), WE-Version, Artemis Systems Inc., Carlisle.
LACKINGER, O. (1985), Regionalstatistik vor neuen Aufgaben, Österreichische Zeitschrift für Statistik und Informatik (ZSI), 15, 269–276.
LAUTENSACH, H. (1952), Der Geographische Formenwandel, Studien zur Landschaftssystematik, Colloquium Geographicum, 3, Ferd. Dümmlers Verlag, Bonn.
MATHERON, G. (1971), The Theory of Regionalized Variables and Its Applications, Les Cahiers du Centre de Morphologie Mathematique de Fontainebleau, Frankreich.
NAGEL, M., EICKER, F. und BENNER, A. (1990), Hochinteraktive Graphik, Ein Instrument der Datenanalyse, Wissenschaft und Fortschritt, 40, 119–123.
REIMITZ, P.-E. (1989), Statistische Methoden zur Entdeckung räumlicher Cluster bei klassierten Daten, Dissertation, Dortmund.
SCHLOSSER, U., NAGEL, M. und HUTH, A. (1991), Die Auswertung des Sondermeßnetzes Nitrat (SoNi), in Vorbereitung.
TUFTE, E.R. (1983), The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, Cheshire, Connecticut.
WAINER, H. (1984), How to Display Data Badly, The American Statistician, 38, 137–147.
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© 1992 Physica-Verlag Heidelberg
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Nagel, M., Höring, H., Wernecke, KD. (1992). Kartographie und hochinteraktive Datenanalyse Ein Konzept. In: Goebl, H., Schader, M. (eds) Datenanalyse, Klassifikation und Informationsverarbeitung. Datenanalyse und Klassifikation. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95893-9_11
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Publisher Name: Physica-Verlag HD
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