Zusammenfassung
Bei der Beurteilung des Verlaufs einer Tumorerkrankung interessiert neben der Lebenserwartung häufig auch die Lebensqualität. Um diesen Aspekt zu berücksichtigen, kann man entweder den Krankheitsverlauf als eine zeitliche Aufeinanderfolge verschiedener Krankheitsstadien betrachten (s. THURMAYR et al., 1980) oder die Lebensdauer und -qualität als 2-dim. Zielvariable auffassen. Wir wollen in dieser Arbeit ein stochastisches Modell für die Verteilung dieser Zielvariablen bei Patienten mit Hirntumoren (Glioblastom) vorschlagen. Da häufig die Qualität als auch die Lebensdauer von Einflußgrößen abhängen, soll dieses Modell einen solchen Zusammenhang beschreiben können. Es wird gezeigt, daß eine Kombination von logistischem Modell (s. z.B. CORNFIELD et al., 1961) und Cox-Modell (COX, D.R.,1972) die ge wünschten Eigenschaften besitzt.
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Literatur
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Neiß, A., Keim, H., Potthoff, P.C. (1981). Mathematische Modelle zur Analyse des Krankheitsverlaufs von Patienten mit Hirntumoren. In: Anderson, J., et al. Nachsorge und Krankheitsverlaufsanalyse. Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, vol 28. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95397-2_7
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