Möglichkeiten der Hauptkomponentenanalyse für die Aufbereitung Multispektraler Bilddaten zum Zwecke der Klassifikation und der Bildverbesserung

Zusammenfassung

Bei der Bearbeitung multispektraler Bilddaten tritt in zinehmendem Maße das Problem auf, aus der Gesamtzahl der vorliegendel Spektralbereiche jene Minimalkombination auszuwählen, die für eine nutzerbezogene anlagenunterstützte Auswertung (z. B, Klassifikation) oder eine bildhafte Darstellung alle in der Szene vorhandener Klassen erfaßt und sie auf Grund der spektralen Merkmale auch signifikant unterscheidbar quantitativ bestimmen läßt. Wesentlich’ bei dieser Zielsetzung ist die Tatsache, daß einer entsprechenden Selektion keine bestimmte nutzerbezogene Aufgabenstellung zugrundeliegt, und diese auch nicht auf die Hervorhebung nur einiger weniger Klassen ausgerichtet ist. Es soll vielmehr mit einem Minimum an Spektralbereichen ein Maximum der vorliegenden Informationel sichergestellt und verfügbar gemacht werden. Die Erfüllung eine solchen Forderung hätte den Vorteil, daß durch eine derart einma1 vorgenommene Auswahl ein Datensatz bereitgestellt wird, der bezüglich des Verhältnisses Informationsinhalt/Datenmenge für jede we tere Aufgabenstellung optimale Voraussetzungen böte.