Einleitung

Zusammenfassung

Ein stochastischer MOORE-Automat besteht aus einer Zustandsmenge z, einem Eingabealphabet ξ und einer Menge α von Ausgabesignalen. Es wird vorausgesetzt, daß die Mengen ξ, z und α endlich seien. Weiters soll jedem Paar, zusammengesetzt aus einem Input- und Outputsignal, eine Transitionsmatrix bezüglich z entsprechen und jedem Zustand eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über α. Gemäß diesen Outputverteilungen und den Übergangsmatrizen arbeitet ein solches System-ausgehend von einer Initialzustandsverteilung-in diskreten Takten, falls ein Inputprozeß einwirkt. Interpretiert man die Eingaben als Umgebungseinwirkungen auf ein System und die Outputsignale als dessen Reaktionen darauf, so können stochastische Automaten als Modelle in den Verhaltenswissenschaften (Psychologie, Soziologie, Ökonomie) dienen.