Skip to main content

Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik

  • Chapter
Mathematische Hilfsmittel des Ingenieurs

Zusammenfassung

Um einen in der Natur auftretenden Vorgang systematisch erfassen, um Vorhersagen über seinen Ablauf machen und um seinen Ablauf beeinflussen zu können, werden Theorien aufgestellt. Dabei ist es vielfach zweckmäßig, die Wahrscheinlichkeitstheorie und die darauf aufbauende mathematische Statistik zu benutzen, insbesondere dann, wenn Beschreibungsversuche mit Hilfe deterministischer Modelle fehlschlagen oder aber für die Auswertung zu kompliziert sind. Auf diese Weise hat man bereits beachtliche wirtschaftliche und erkenntnistheoretische Erfolge erzielt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 74.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Andersen, T. W.: An introduction to multivariate statistical analysis. New York: Wiley 1958.

    Google Scholar 

  2. Bartlett, M. S.: An introduction to stochastic processes with special reference to methods and applications. Cambridge: Univ. Press 1956.

    Google Scholar 

  3. Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie. Berlin: de Gruyter 1968.

    MATH  Google Scholar 

  4. Barlow, R. E., and F. Proschan: Mathematical theory of reliability. New York: Wiley 1965.

    MATH  Google Scholar 

  5. Bharucha-Reid, A.T.: Elements of the theory of Markov-processes and their applications. New York: McGraw Hill 1960.

    MATH  Google Scholar 

  6. Chung, K. L.: Markov chains with stationary transition probabilities. Berlin/Göttingen/Heidelberg: Springer 1960.

    Google Scholar 

  7. Cox, D. R.: Erneuerungstheorie (Übers, aus dem Engl, von E. Henze). München, Wien: Oldenbourg 1965.

    Google Scholar 

  8. Doob, J. L.: Stochastic processes. London, New York: Wiley 1953.

    MATH  Google Scholar 

  9. Fano, Robert M.: Informationsübertragung. (Übers. aus dem Engl.) München, Wien: Oldenbourg 1966.

    MATH  Google Scholar 

  10. Federer, W. T.: Experimental design, theory and applications. McMillan 1963.

    Google Scholar 

  11. Feller, W.: An introduction to probability theory and its applications. I., II. New York: Wiley 1966.

    MATH  Google Scholar 

  12. Fey, P.: Informationstheorie. Berlin: Akademie-Verlag 1963.

    MATH  Google Scholar 

  13. Fisz, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Berlin: VEB Verlag d. Wiss. 1965.

    Google Scholar 

  14. Gnedenko, B. W.: Lehrbuch der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlin: Akademie-Verlag 1968.

    MATH  Google Scholar 

  15. Gnedenko, Beljaew, Solowjew: Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitstheorie. I, II. (Übers, aus dem Russ.) 1965 und 1968.

    Google Scholar 

  16. Graf, U, H.-J. Henning U. K. Stange: Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik. Berlin/Heidelberg/New York: Springer 1966.

    Google Scholar 

  17. Grenander, U., and M. Rosenblatt: Statistical analysis of stationary time series. Stockholm: Almquist & Wiksell New York: Wiley 196

    Google Scholar 

  18. Gumbel, E. J.: Statistics of Extremes. New York: Columbia Univ. Press 1960.

    Google Scholar 

  19. Hammersley, J. M., and D. C. Handscomb: Monte Carlo methods. London: Methuen 1964.

    Google Scholar 

  20. Harman, H. H.: Modern factor analysis. Univ. Chicago Press 1967.

    Google Scholar 

  21. Harris, T. E.: The theory of branching processes. Berlin/Göttingen/Heidel-berg: Springer 1963.

    Google Scholar 

  22. Heinhold, J., K.-W. Gaede: Ingenieur-Statistik. München, Wien: Oldenbourg 1964.

    Google Scholar 

  23. Jaglom, A. M., U. J. M. Jaglom: Wahrscheinlichkeit und Information. Berlin: VEB Verlag d. Wiss. 1965.

    Google Scholar 

  24. Kendall, M. G., & A. Stuart: The advanced theory of statistics. I, II, III. London: Griffin 1963–1966.

    Google Scholar 

  25. Kolmogoroff, A.N.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlin: 1933.

    Google Scholar 

  26. Kreyszig, E.: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht 1965.

    Google Scholar 

  27. Krickeberg, K.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Stuttgart: Teubner 1963.

    Google Scholar 

  28. Linder, A.: Statistische Methoden für Naturwissenschaftler, Mediziner, Ingenieure. Basel: Birkhäuser 1960.

    Google Scholar 

  29. Meyer-eppler, W.: Grundlagen und Anwendungen der Informationstheorie. Berlin/Göttingen/Heidelberg: Springer 1969

    Google Scholar 

  30. Morgenstern, D.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Berlin/Heidelberg/New York: Springer 1968.

    Google Scholar 

  31. Peters, J.: Einführung in die allgemeine Informationstheorie. Berlin/Heidelberg/New York: Springer 1967.

    Google Scholar 

  32. Peterson, W. W.: Error-correcting codes. MIT, Wiley 1961. Dtsch. Übersetzung bei Oldenbourg; München, 1967.

    Google Scholar 

  33. Rao, C.R.: Linear statistical inference and its applications. New York: Wiley 1965.

    Google Scholar 

  34. Rényi, A.: Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlin: VEB Verlag d. Wiss. 1966.

    Google Scholar 

  35. Richter, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Berlin/Göttingen/Heidelberg: Springer 1966.

    Google Scholar 

  36. Rozanow, YU. A.: Stationary Random Processes. San Francisco: Holden Day 1967.

    Google Scholar 

  37. Riordan, J.: An introduction to combinatorial analysis. New York: Wiley 1958.

    Google Scholar 

  38. Scheffé, H.: The analysis of variance. New York: Wiley 1961.

    Google Scholar 

  39. Schmetterer, L.: Einführung in die mathematische Statistik. Wien: Springer 1966.

    MATH  Google Scholar 

  40. Smirnow, N. W., U. J. W. Dunin-barkowski: Mathematische Statistik in der Technik. Berlin: VEB Verlag d. Wiss. 19

    Google Scholar 

  41. Stichproben in der amtlichen Statistik. Herausg. Statist. Bundesamt. Stuttgart-Mainz: Kohlhammer 1960.

    Google Scholar 

  42. Takács, L.: Introduction to the theory of queues. New York: Univ. Press 1962. [41a] Überla, K.: Faktorenanalyse. Berlin/Heidelberg/New York: Springer 1968.

    MATH  Google Scholar 

  43. Uhlmann, W.: Statistische Qualitätskontrolle. Stuttgart: Teubner 1966.

    MATH  Google Scholar 

  44. Van der waerden, B. L.: Mathematische Statistik. Berlin/Heidelberg/New York: Springer 1965

    Google Scholar 

  45. Walsh, J. E.: Handbook of non-parametric statistics. I, II, III. New York: van Nostrand 1962–1968.

    Google Scholar 

  46. Wetherill, G. B.: Sequential methods in statistics. Methuen and Wiley 1966.

    Google Scholar 

  47. Witting, H.: Mathematische Statistik. Stuttgart: Teubner 1966.

    MATH  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

R. Sauer I. Szabó

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1970 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Morgenstern, D. (1970). Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. In: Sauer, R., Szabó, I. (eds) Mathematische Hilfsmittel des Ingenieurs. Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften in Einzeldarstellungen mit besonderer Berücksichtigung der Anwendungsgebiete, vol 142. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95143-5_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-95143-5_2

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-95144-2

  • Online ISBN: 978-3-642-95143-5

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics