Zusammenfassung
Zur Lösung von Extremalaufgaben wurden in den beiden vorangehenden Kapiteln Methoden der linearen und nichtlinearen Optimierung dargestellt. Damit hat man natürlich noch keine allgemeine Lösungsmethode für eine Maximum- oder Minimumaufgabe gewonnen. Oft treten Probleme auf, bei denen Entscheidungen über mehrere Stufen zu treffen sind, wobei wiederum eine Zielgröße einen optimalen Wert erhalten soll. Dieses tritt häufig bei bestimmten Produktionsprozessen auf, z.B. wenn ein Unternehmer jeden Monat seine Entscheidung für den folgenden Monat zu treffen hat. Bei vielen Problemen dieser Art ist es i.allg. nicht richtig, den Aufwand für jede einzelne Periode zu minimieren, denn unter Umständen kann ein kleiner Verzicht auf Erträge anfangs des Jahres für spätere Monate einen größeren Ertrag liefern.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1968 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Henn, R., Künzi, H.P. (1968). Dynamische Optimierung. In: Einführung in die Unternehmensforschung II. Heidelberger Taschenbücher, vol 39. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95057-5_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-95057-5_3
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-04183-2
Online ISBN: 978-3-642-95057-5
eBook Packages: Springer Book Archive