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Über Unschärfe in statistischen Analysen

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Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen

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Zusammenfassung

Bei der Analyse von Daten treten verschiedene Arten von Unsicherheiten auf. Die wichtigsten sind Modellunsicherheiten, Datenunsicherheiten und Unsicherheiten bezüglich der verwendeten A-priori-Information. Die Unscharfe von Daten - nicht zu verwechseln mit fehlerhaften Daten - und die Unschärfe von A-priori-Verteilungen in der Bayes’schen statistischen Analyse sind wesentlich, werden jedoch meist vernachlässigt. Diese beiden Arten der Unsicherheit werden in dieser Arbeit behandelt.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Technische Universität Wien, Wiener Hauptstr. 8 - 10/107, A-1040, Wien, Austria

    Prof. Dr. Reinhard Viertl

Authors
  1. Prof. Dr. Reinhard Viertl
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Editors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Universität Gießen, Licher Straße 64, D-35394, Gießen, Deutschland

    Horst Rinne

  2. Institut für Statistik, Universität München, Ludwigstraße 33, D-80539, München, Deutschland

    Bernhard Rüger  & Heinrich Strecker  & 

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© 1995 Physica-Verlag Heidelberg

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Viertl, R. (1995). Über Unschärfe in statistischen Analysen. In: Rinne, H., Rüger, B., Strecker, H. (eds) Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-93636-4_17

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-93636-4_17

  • Publisher Name: Physica-Verlag HD

  • Print ISBN: 978-3-642-93637-1

  • Online ISBN: 978-3-642-93636-4

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