Zusammenfassung
Es wird ein Überblick über methodische Vorschläge zur Glättung saisonaler Zeitreihen seit Beginn der sechziger Jahre bis hin zu neuesten Vorschlägen und Möglichkeiten gegeben. Diskutiert werden die am Anfang der Entwicklung stehenden lokalen Regressionen, die Konstruktion von linearen Filtern unter Frequenzaspekten, die parametrische und semiparametrische Modellbildung, der Zugang über Glättungssplines, die lokal gewichtete Regression und einige Vorschläge für robuste Glättungsverfahren.
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Literatur
Akaike, H. (1980): Seasonal adjustment by a Bayesian modeling; Journal of Time Series Analysis 1, 1–13.
Allende, H./Heiler, S. (1991): Recursive generalized M-estimates for ARMA-models; Journal of Time Series Analysis 13, 1–18.
Beveridge, S./Nelson, C.R. (1981): A new approach to decomposition of economic time series into permanent and transitory components with particular attention to measurement of the ‘business cycle’; Journal of Monetary Economics 7, 151–174.
Bickel, P. (1975): One-step Huber estimates in the linear model; Journal Amer. Statist. Assoc. 70, 428–433.
Bongard, J. (1960): Some remarks on moving averages; In O.E.C.D. ( Hrsg. ): Seasonal adjustment on electronic computers. Proceedings of an international conference held in Paris, 361–387.
Breitung, J. (1994): A model based seasonal adjustment method using the Beveridge- Nelson decomposition; Allg. Statistisches Archiv 78, 365–385.
Cleveland, W. S. (1979): Robust locally weighted regression and smoothing scatter plots; Journal Amer. Statist. Assoc. 74, 829–836
Cleveland, W. S. (1981): LOWESS: A program for smoothing scatter plots by robust locally weighted regression; American Statistician 35, 54.
Cleveland, R. B./Cleveland, W. S./McRae, J. E./Terpenning, I. (1990): STL - A seasonal-trend decomposition procedure based on Loess (mit Diskussion); Journal of Official Statistics 6, 3–73.
Cleveland, W. S./Delvin, S. J. (1988): Locally weighted regression — An approach to regression analysis by local fitting; Journal Amer. Statist. Assoc. 83, 596–610.
Cleveland, W. S./Delvin, S. J./Grosse, E. (1988): Regression by local fitting. Methods, properties and computational algorithms; Journal of Econometrics 37, 87–114.
Cleveland, W. S./Dunn, D.M./Terpenning, I. (1978): SABL - A resistant seasonal adjustment procedure with graphical methods for interpretation and diagnosis; In Zellner, A. (Hrsg.): Seasonal analysis of economic time series. Economic Research Report, Bureau of the Census, 35, 201–241.
Cleveland, W. S./Mallows, C. L./McRae, J.E. (1993): ATS methods: Nonparametric regression for non-Gaussian data; Journal Amer. Statist. Assoc. 88, 821–835.
Cleveland, W. S./Tiao, G. C. (1976): Decomposition of seasonal time series - A model for the Census X-ll program; Journal Amer. Statist. Assoc. 71, 581–587.
Cowden, D. J. (1962): Tables of polynomial moving-average weights for estimating the trend-cyclical…; Technical Paper.
Fisher, A. (1937): A brief note on seasonal variations; Journal of Accountancy 64, 174.
Grether, D. M./Nerlove, M. (1970): Some properties of optimal seasonal adjustment; Econometrica 38, 682–703.
Harvey, A. C./Todd, P. H. J. (1983): Forecasting economic time series with structural and Box-Jenkins models — A case study; Journal of Business & Economic Statistics 1, 299–315.
Hastie, T./Loader, C. (1993): Local regression: Automatic kernel carpentry (mit Diskussion); Statistical Science 8, 120–143.
Hebbel, H. (1982): Lineare Systeme, Analysen, Schätzungen und Prognosen (unter Verwendung von Splinefunktionen); Habilitationsschrift, Dortmund.
Hebbel, H./Heiler, S. (1987 b): Trend and seasonal decomposition in discrete time; Statistische Hefte 28, 133–158.
Heiler, S. (1966): Analyse der Struktur wirtschaftlicher Prozesse durch Zerlegung von Zeitreihen; Dissertation, Tübingen.
Heiler, S. (1970): Theoretische Grundlagen des “Berliner Verfahrens”; In Wetzel, W. (Hrsg.): Neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse; Sonderheft 1 zum Allg. Statistischen Archiv, 67–93.
Heiler, S. (1976): Entwurf kausaler Filter zur Analyse ökonomischer Zeitreihen bei Vorschriften im Frequenzbereich; In Schäffer, K.-A. (Hrsg.): Beiträge zur Zeitreihenanalyse; Sonderheft 9 zum Allg. Statistischen Archiv, 7–33.
Heiler, S./Hebbel; H. (1985): Zeitreihenglättung in einem Fehler-in-den-Variablen- Modell; In Buttler, G. etal. (Hrsg.): Statistik zwischen Theorie und Praxis; Festschrift für Karl-August Schäffer, Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen, 105–117.
Heiler, S./Michels, P. (1994): Deskriptive und explorative Datenanalyse; München, Oldenbourg.
Heiler, S./Willers, R. (1976): Design of recursive filters for discrete stationary pro¬cesses; COMPSTAT 1976 Proceedings, Wien, 311–317.
Henderson, R. (1924): A new method of graduation; Transactions of the Actuarial Society of America 25, 29–40.
Hillmer, S. C./Tiao, G. C. (1982): An ARIMA-model-based approach to seasonal adjustment; Journal Amer. Statist. Assoc. 77, 63–70.
Huber, P.J. (1979): Robust smoothing; In Launer, R. L./Wilkinson, G. N. (Hrsg.): Robustness in statistics. Academic Press, New York, 33–47.
Hylleberg, S. (1992): Modelling seasonality; Oxford, Oxford University Press.
Hylleberg, S./Engle, R. F./Granger, C. W. J./Yoo, B. S. (1990): Seasonal integration and cointegration; Journal of Econometrics 44, 215–238.
Jones, H. L. (1943): Fitting of polynomial trends to seasonal data by the method of least squares; Journal Amer. Statist. Assoc. 38, 453.
Kendall, M. G. (1973): Time series; London, Charles Griffin & Co.
Kitagawa, G./Gersch, W. (1984): A smoothing priors state space modeling of time series with trend and seasonality; Journal Amer. Statist. Assoc. 79, 378–389.
Koenker, R./Bassett, G. (1978): Regresson quantiles; Econometrica 46, 33–50.
Martin, R. D. (1979): Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators; In Gasser, T./Rosenblatt, M. (Hrsg.): Smoothing techniques for curve estimation; Springer, Berlin, 117–143.
Martin, R. D./Samarov, A./Vandaele, W. (1983): Robust methods for ARIMA- models; In Zellner, A. (Hrsg.): Applied time series analysis of economic data; Economic Research Report ER-5, Bureau of the Census, Washington D. C., 153–169.
Masreliez, C. J. (1975): Approximate non-Gaussian filtering with linear state and observation relations; IEEE Trans. Autom. Contr., AC-20, 107–110.
Masreliez, C. J./Martin, R. D. (1977): Robust Bayesian estimation for the linear model and robustifying the Kaiman filter; IEEE Trans. Autom. Contr., AC-22, 361–371.
Nadaraya, E. A. (1964): On estimating regression; Theory Probab. Appl. 9, 141–142.
Pauly, R. (1989): A general structural model for decomposing time series and its analysis as a generalized regression model; Statistische Hefte 30, 245–261.
Pauly, R. (1990): Strukturelle Komponentenmodelle in der Zeitreihenzerlegung; Technical Paper. Universität Osnabrück.
Schips, B./Stier, W. (1974): Zum Problem der Saisonbereinigimg ökonomischer Zeitreihen; Metrika 21, 65–81.
Schips, B./Stier, W. (1975): Gedanken zum Problem der Saisonbereinigimg am “aktuellen Rand”einer Zeitreihe; IFO-Studien 21, 59–65.
Schips, B./Stier, W. (1976): Gedanken zur Verwendeung rekursiver Filter bei der Saisonbereinigung ökonomischer Zeitreihen; In Schäffer, K.-A. (Hrsg.): Beiträge zur Zeitreihenanalyse; Sonderheft 9 zum Allg. Statistischen Archiv, 105–128.
Schlicht, E. (1981): A seasonal adjustment principle and a seasonal adjustment method derived from this principle; Journal Amer. Statist. Assoc. 76, 374–378.
Schlittgen, R. (1990): Robuste Glättung ökonomischer Zeitreihen; Allg. Statistisches Archiv 74, 223–250.
Schlittgen, R. (1991): Ein moderner Zugang zur Analyse von Zeitreihen mit Ausreißern; Allg. Statistisches Archiv 75, 75–102.
Shiskin, J./Young, A. H./Musgrave, J. C. (1965): The X-ll variant of the Census method II Seasonal adjustment program; Bureau of the Census, Technical Paper 15, Washington.
Stier, W. (1980): Verfahren zur Analyse saisonaler Schwankungen in ökonomischen Zeit¬reihen; Berlin, Springer.
Stone, C. J. (1977): Consistent nonparametric regression (mit Diskussion); Annals of Statistics 5, 595–620.
Tukey, J. (1977): Exploratory data analysis; Reading, Mass., Addison-Wesley.
Velleman, P. F./Hoaglin, D. C. (1981): Applications, Basics and Computing (ABC) of Exploratory Data Analysis (EDA); Boston Mass., Duxburry Press.
Watson, G. S. (1964): Smooth regression analysis; Sankhyä A26, 359–372.
Weichselberger, K. (1964): Uber eine Theorie der gleitenden Durchschnitte und verschiedene Anwendungen dieser Theorie; Metrika 8, 185–230.
Whittaker, E. T. (1923): On a new method of graduation; Proceedings of the Edinburgh Mathematical Society 41, 63–75.
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Heiler, S. (1995). Zur Glättung saisonaler Zeitreihen. In: Rinne, H., Rüger, B., Strecker, H. (eds) Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-93636-4_11
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