Systeme von ökonometrischen Gleichungen

  • Gerhard Tintner
Part of the Enzyklopädie der Rechts- und Staatswissenschaft book series (ENZYKLOPÄDIE)

Zusammenfassung

In diesem Kapitel behandeln wir Probleme, die sich aus der Tatsache ergeben, daß es sich bei ökonometrischen Beziehungen immer um Gleichgewichtssysteme handelt, welche aus mehreren Gleichungen bestehen. Diese Tatsache macht die Anwendung der allgemein bekannten statistischen Methoden (kleinste Quadrate, Maximum Likelihood) auf ökonometrische Beziehungen zweifelhaft, wenn nicht erst die Existenz mehrerer simultaner Gleichungen in Betracht gezogen wird, welche alle ökonometrischen Systeme charakterisieren.

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Literatur

  1. 2.
    Siehe z. B. A. Linder: Statistische Methoden für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure. 2. Aufl. Basel: Birkhäuser 1957. Planen und Auswerten von Versuchen. 2. Aufl. Basel: Birkhäuser 1953.Google Scholar
  2. Strecker, H.: Moderne Methoden der Agrarstatistik. Würzburg: Physica 1957. — Anderson, R. L., u. T. A. Bancroft: Statistical theory in research. New York 1952.Google Scholar
  3. 3.
    Fisher, R. A.: The Design of Experiments. 5. Aufl. Edinburgh und London: Oliver and Boyd 1949. Statistical Methods for Research Workers. 11. Aufl. Edinburgh und London: Oliver and Boyd 1950.Google Scholar
  4. 1.
    Walras, L.: Eléments d’économie politique pure. Lausanne: Corbaz 1877.Google Scholar
  5. Pareto, V.: Manuel d’économie pure. Paris: Giard 1909.Google Scholar
  6. Wald, A.: Über einige Gleichungssysteme der mathematischen Ökonomie. Z. Nat. Oek. 7, 637 (1936).Google Scholar
  7. Debreu, G.: Theory of value. New York: Wiley 1959.Google Scholar
  8. 1.
    Klein, L. R.: Macroeconomics and the theory of rational behavior. Econometrica 14, 93 (1946).CrossRefGoogle Scholar
  9. — Remarks on the theory of aggregation. Econometrica 14, 303 (1946).CrossRefGoogle Scholar
  10. May, K.: The aggregation problem in a one-industry model. Econometrica 14, 285 (1946).CrossRefGoogle Scholar
  11. Nataf, A.: Sur la possibilité de construction de certains macromodèles, Econometrica 16, 232 (1948).CrossRefGoogle Scholar
  12. Roy, R.: Les élasticités de la demande relative aux biens de consommation et aux groups de biens, Econometrica 20, 391 (1952).CrossRefGoogle Scholar
  13. Shou Shan Pou: A note on macroeconomics, Econometrica 14, 299 (1946).CrossRefGoogle Scholar
  14. Theil, H.: Linear Aggregation in Economic Relations. Amsterdam, North Holland 1954.Google Scholar
  15. Malinvaud, E.: L’aggrégation dans les modèles economiques. Cahiers Sém. Econ. 4, 69 (1956).Google Scholar
  16. Flaskaemper, P.: Indexzahlen. Handw. Buch Soz. Wiss. Bd. 5, 191. Stuttgart: Fischer 1956.Google Scholar
  17. 1.
    Tintner, G.: Ein Beitrag zur nicht-statischen Wertlehre. Z. Nat. Oek. 14, 358 (1954).Google Scholar
  18. 1.
    Haavelmo, T.: The probability approach in econometrics. Econometrica 12, Suppl. (1944). — Tintner, G.: Econometrics. S. 154ff. New York: Wiley 1952.Google Scholar
  19. Klein, L. R.: A Textbook in Econometrics, Evanston, Ill.: Row, Peterson 1953Google Scholar
  20. Valavanis, S.: Econometrics. New York: McGraw Hill 1959.Google Scholar
  21. 1.
    Koopmans, T. C.: Identification problems in economic model construction. Econometrica 17, 125 (1949).CrossRefGoogle Scholar
  22. Tintner, G.: Econometrics, op. cit. S. 155ff. Die Identifikation: Ein Problem der Ökonometrie. Statistische Vjschr. 3, 7 (1950).Google Scholar
  23. Ferschl, F.: Die Identifikation struktureller Beziehungen. Statistische Vjschr. 9, 136 (1956).Google Scholar
  24. Hurwicz, L.: Prediction and least squares. In T. C. Koopmans ed. Statistical Inference in Dynamic Economic Models, pp. 266 ff. New York: Wiley 1950.Google Scholar
  25. 1.
    Marschak, J.: Economic measurement for policy and prediction in W. C. Hood und T. C. Koopmans ed. Studies in Econometric Method. New York: Wiley 1953.Google Scholar
  26. 3.
    Koopmans, T. C., H. Rubin u. R. B. Leipnik: Measuring the equation system in dynamic economics. In T. C. Koopmans ed. Statistical Inference in Dynamic Economic Models. S. 50ff. New York: Wiley 1950.Google Scholar
  27. 1.
    Chernoff, H., u. N. Divinsky: The computation of maximum likelihood estimates of linear structural equations in W. C. Hood and T. Koopmans ed. Studies in the Econometric Method. New York: Wiley 1953.Google Scholar
  28. Friedmann, J., u. R. J. Foote: Computational Methods for Handling Systems of Simultaneous Equations. Agriculture Handbook No. 94. United States Department of Agriculture, Washington D. C. 1955.Google Scholar
  29. 2.
    Anderson, T. W., u. H. Rubin: Estimation of the parameters of a single equation in a complete system of stochastic equations. Ann. math. Statistics 20, 46 (1949).CrossRefGoogle Scholar
  30. Theil, H.: Estimation of parameters of econometric models. Bull. Inst. int. Statistique 34, 122 (1954).Google Scholar
  31. — Economic forecasts and policy. S. 223 ff. Amsterdam: North Holland 1958.Google Scholar
  32. Basman, R. L.: A generalized classical method of linear estimation of coefficients in a structural equation. Econometrica 25, 77 (1957).CrossRefGoogle Scholar
  33. Valavanis, S.: Econometrics. S. 126ff. New York: McGraw Hill 1959.Google Scholar
  34. 1.
    Lundberg, E.: Studies in the Theory of Economic Expansion. London 1937. — Baumol, W. J.: Economic Dynamics. 2. Aufl. New York: Macmillan 1959.Google Scholar
  35. Bilimovich, A. D.: Einige Schemata der fortschreitenden Wirtschaft. Z. Nationalökonomie 14, 273 (1954).CrossRefGoogle Scholar
  36. Steindl, J.: Maturity and Stagnation in American Capitalism. Oxford: Blackwell 1952. — Lindahl, E.: Studies in the Theory of Money and Capital. New York 1939.Google Scholar
  37. 2.
    Benzel, R., u. H. Wold: On statistical demand analysis from the viewpoint of simultaneous equations. Skand. Aktuarietidskr. 29, 95 (1946).Google Scholar
  38. Wold, H., u. L. Juréen: Demand Analysis. S. 49ff., 64ff. New York: Wiley 1952.Google Scholar
  39. Tintnee, G.: Econometrics. S. 275ff. New York: Wiley 1952. — Hanau, A.: Die Prognose der Schweinepreise. Vjschr. zur Konjunkturforschung, Sonderh. 2, Berlin 1927.Google Scholar
  40. — Schweinezyklus. Hw. B. Soz. Wiss. Bd. 9, 171. Stuttgart: Fischer 1956.Google Scholar
  41. 3.
    Tintner, G.: Mathematics and Statistics for Economists. S. 61 ff. New York: Rinehart 1954.Google Scholar
  42. 1.
    Tintner, G.: Econometrics, op. cit. S. 127ff. — Die Anwendung der Variate Difference Methode auf die Probleme der gewogenen Regression und der Multikollinearität. Mitt.Bl. Math. Stat. 4, 159 (1952).Google Scholar
  43. 3.
    Hsu, P. L.: On the problem of rank and the limiting distribution of Fisher’s test function. Ann. Eugen. (Lond.) 11, 39 (1947).Google Scholar
  44. Tintner, G.: Multiple regression for systems of equations. Econometrica 14, 5 (1946).CrossRefGoogle Scholar
  45. 4.
    Anderson, T. W.: The asymptotic distribution of the roots of certain determinantal equations. J. Roy. Statist. Soc. Suppl. 10, 190 (1948).Google Scholar
  46. — Introduction to multivariate statistical analysis. New York: Wiley 1958.Google Scholar
  47. Geary, R. C: Studies in the relations between economic time series. J. Roy. Stat. Soc. suppl. 9, 176 (1947).CrossRefGoogle Scholar
  48. 1.
    Tintner, G.: Econometrics. S. 121 ff. New York: Wiley 1952.Google Scholar
  49. — Die Anwendung der Variate Difference Methode auf die Probleme der gewogenen Regression und der Multikollinearität. Mitt.Bl. math. Stat. 4, 159 (1952).Google Scholar
  50. 1.
    Frisch, R.: Statistical Confluence Analysis by Means of Complete Regression Systems. Oslo 1934. — Reiersol, O.: Confluence analysis by means of lag moments and other methods of confluence analysis. Econometrica 9, 1 (1941).CrossRefGoogle Scholar
  51. Stange, K.: Über das Ausgleichen einer fehlerhaften linearen Punktereihe bei korrelativer Verknüpfung der Meßfehler. Mittbl. math. Statistik 4, 48 (1952).Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1960

Authors and Affiliations

  • Gerhard Tintner
    • 1
  1. 1.Iowa State UniversityAmesUSA

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