Zusammenfassung
Während in der statistischen Literatur die Begriffe ‚kausal‘, ‚Kausalität ‘kaum Verwendung finden, sind diese Begriffe im Rahmen der Abhängigkeitsanalyse weit verbreitet. Ergebnisse der Abhängigkeitsanalyse können genutzt werden, um kausale Aussagen zu machen; diese entsprechen zum einen dem wahrscheinlichkeitstheoretischen Ansatz von P. Suppes oder dem kontrafaktischen Ansatz von D. Rubin. In der Arbeit werden diese Ansätze und ihre Beziehungen zueinander analysiert. Die Abschnitte 5 und 6 zeigen deren Beziehungen zu graphentheoretischen Ansätzen und sie geben Bedingungen an, die erfüllt sein müssen, um Graphen kausal interpretieren zu können.
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© 1998 Physica-Verlag Heidelberg
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Kischka, P. (1998). Kausale Interpretation von Graphen. In: Nakhaeizadeh, G. (eds) Data Mining. Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, vol 27. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-86094-2_8
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Publisher Name: Physica-Verlag HD
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Online ISBN: 978-3-642-86094-2
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