Entwicklung eines Bonitätsindexes auf der Basis von Wirtschaftsauskünften der Vereine Creditreform mit Künstlichen Neuronalen Netzen

Zusammenfassung

In Wirtschaftsauskünften sind eine Vielzahl von numerischen und nicht-numerischen Informationen eines Unternehmens enthalten, wie Firmenalter, Branchenzugehörigkeit, Gesellschafterstruktur oder Zahlungsverhalten. Welche der verschiedenen Informationen für die Bonitätsbeurteilung eines Unternehmens relevant sind, galt es im Rahmen eines Forschungsvorhabens des Instituts für Revisionswesen in Kooperation mit einer Kreditversicherung und einer Auskunftei zu untersuchen. Neben der Validierung des bisher eingesetzten Bonitätsindexes ist ein neuer Indikator entwickelt worden. Die Untersuchung beschränkte sich nicht nur auf die Analyse der bisher von der Auskunftei als bonitätsrelevant eingestuften Merkmale, sondern schöpfte möglichst weitgehend das Informationspotential einer Wirtschaftsauskunft aus. Für die Analyse waren die Auskunftsinformationen in codierter und nicht codierter Form abgelegt. In der ersten Stufe des Forschungsvorhabens waren nur die Merkmale des bisher eingesetzten Indikators untersucht worden. In der zweiten Stufe ist die Menge der zu analysierenden Merkmale um Merkmale, die regelgestützt aus den Auskunftsdaten ableitbar waren, erweitert worden. Manuell zu erfassende Merkmale wurden in der dritten Stufe untersucht. Zur Analyse der Auskunftsinformationen sind Backpropagation-Netze mit verschiedenen Pruning-Strategien eingesetzt worden. Das Ergebnis ist ein Backpropagation-Netz, das die Bonität eines Unternehmens mit einer höheren Zuverlässigkeit über einen Mehrjahreszeitraum beurteilt, als der bisher eingesetzte Creditreform-Bonitätsindex.