Die hypergeometrische Verteilung

Zusammenfassung

Die hypergeometrische Verteilung ist eine Verallgemeinerung der Binomialverteilung. Es sei beispielsweise eine Liefermenge (Gesamtheit) der Größe N vorgelegt, die X “gute” und Y “schlechte” Teüe enthält. Man entnimmt ihr eine Zufallsprobe der Größe n, ohne die gezogenen Teile zurückzulegen (Probe ohne Zurücklegen). Während der Entnahme der Probe ändern sich die Wahrscheinlichkeiten für “gut” und “schlecht”. Es sei A ≡ gut das Ereignis, ein gutes Teil, und A ≡ schlecht das Ereignis, ein schlechtes Teil zu finden. Dann ist beim ersten Zug

$$W\{ {A_1}\} = \frac{X}{N}\quad und\quad W\{ {_1}\} = \frac{Y}{N} $$

((16.1.1))

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