Skip to main content

Modelle in der Regelungstechnik

  • Chapter
Simulation in der Regelungstechnik

Part of the book series: Fachberichte Simulation ((SIMULATION,volume 12))

Zusammenfassung

Für Aufgaben des Entwurfs, der Erprobung und der Überprüfung ist es in der Regelungstechnik wichtig, Informationen über das Verhalten von Prozessen, Reglern und Regelkreisen zu erhalten. Diese Informationen können aus verschiedenen Gründen oftmals nicht direkt aus einer Untersuchung der realen Prozesse und Regler gewonnen werden. Man versucht dann, das reale Verhalten durch eine Simulation nachzubilden. In der Simulation werden die Untersuchungen statt an der realen Anlage an einem Modell durchgeführt, welches die für die regelungstechnischen Aufgabenstellungen wesentlichen Prozeβ- und Reglereigenschaften möglichst naturgetreu nachbilden kann. Solche Modelle sind in der Regel mathematische Beschreibungsformen oder bei rein statischen Zusammenhängen Tabellen, Kennlinien oder Verteilungsfunktionen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturhinweise

  1. Aris, R. (1979). Mathematical Modeling Techniques. Pitman Advanced Publishing Co.

    Google Scholar 

  2. Close, C.M., Frederick, D.K. (1978). Modeling and Analysis of Dynamic Systems. Harper and Row, New York.

    MATH  Google Scholar 

  3. Doebelin, E.O. (1980). Systems Modeling and Response. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  4. Fasol, K.H., Jörgl, H.P. (1987). Dynamic Systems Modelling: Basic Principles and Lumped Parameter Systems; Distributed Parameter Models and Discretization. In: Encyclopedia of Systems and Control ( M. Singh, ed.), Pergamon Press, Oxford.

    Google Scholar 

  5. Gehre, G. (1990). Regelungstechnische Modellapproximation im Zeit-und Frequenzbereich. Dissertation. Schriftenreihe Lehrstuhl für Regelungssysteme und Steuerungstech-nik, Ruhr-Universität Bochum. H. 31.

    Google Scholar 

  6. Haber, R., Keviczky, L. (1976). Identification of nonlinear dynamic systems, 4th IFAC Symposium Identification and system parameter estimation, Tbilisi

    Google Scholar 

  7. Himmelblau, D.M., Bishoff, K.B. (1968). Process Analysis and Simulation: Deterministic Systems. Wiley, New York.

    MATH  Google Scholar 

  8. Isermann, R. (1988). Identifikation dynamischer Systeme, Springer Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  9. Kheir, N.A., ed. (1988). Systems Modeling and Computer Simulation, Marcel Dekker, New York.

    Google Scholar 

  10. Maciejowski, J.M. (1984), Data structures for control system design, Eurocon 84, Brighton

    Google Scholar 

  11. Ogata, K. (1970). Modern Control Engineering. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.

    Google Scholar 

  12. Rivett, P. (1972). Principles of Model Building. Wiley, New York.

    MATH  Google Scholar 

  13. Unbehauen, H. (1985). Regelungstechnik I II, Vieweg Verlag, Braunschweig

    Google Scholar 

  14. Wernstedt, J. (1989). Experimentelle Prozeßanalyse, VEB Verlag Technik, Berlin

    Google Scholar 

  15. Zeigler, B.P. ed. (1976). Methodology in System Modeling and Simulation. North Holland, Amsterdam

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Diekmann, K., Fasol, K.H. (1990). Modelle in der Regelungstechnik. In: Fasol, K.H., Diekmann, K. (eds) Simulation in der Regelungstechnik. Fachberichte Simulation, vol 12. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84261-0_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-84261-0_2

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-52942-2

  • Online ISBN: 978-3-642-84261-0

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics