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Freikonfigurierbares Transputernetzwerk als „Compute-Server“ und Bildverarbeitungssystem

  • Heinz Junkes
Conference paper
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Part of the Informatik-Fachberichte book series (INFORMATIK, volume 237)

Zusammenfassung

Es wird ein freikonfigurierbares Transputernetzwerk vorgestellt, welches in der Wissenschaft als allgemeiner “Compute-Server” eingesetzt werden kann. Durch den flexiblen Aufbau und spezielle Erweiterungsboards ist das System auch zur On-Line Registrierung von Videosignalen, wie sie in der Feldionen- und Elektronenmikroskopie anfallen, geeignet. Im folgenden Beitrag werden, nach einigen grundsätzlichen Bemerkungen zu Transputern und Rechnernetzen mit Transputern, der Hardwareaufbau des Transputerarrays und der Bildverarbeitungsboards, sowie die Integration in einen bestehenden Rechnerverbund beschrieben. Anschließend werden spezielle Algorithmen der Bildverarbeitung erläutert.

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Literaturverzeichnis

  1. [1]
    Transputer Reference Manual, Prentice Hall.Google Scholar
  2. [2]
    Occam 2 Reference Manual, Prentice Hall.Google Scholar
  3. [3]
    Transputer Development System, Prentice Hall.Google Scholar
  4. [4]
    Freikonfigurierbares Transputernetzwerkboard“, S. Bongs und H. Schüler, Diplomarbeit FH der DBP Berlin.Google Scholar
  5. [5]
    Universelles X.25-Link-Interface für Transputersysteme“, H.D. Kofahl und T. Krüger, Diplomarbeit FH der DBP Berlin.Google Scholar
  6. [6]
    Transputersystem mit DMA-Interface (DT-Connect)“, G. Teuber, Diplomarbeit an der FH der DBP Berlin.Google Scholar
  7. [7]
    SG-20 Supergrafik von Proteus, Karlsruhe.Google Scholar
  8. [8]
    CCITT, RED BOOK, Volume VIII-Facsile VIII-3, Data Communication Networks Interfaces, Seite 108–155, VIII Plenary Assembly.Google Scholar
  9. [9]
    Marin van Heel, “Single molecule electron crystallography”, in: “Crystallography in Molecular Biology”, D. Moras, J. Drenth, B. Strandberg, D. Stuck, eds. Plenum Press (1987) 89–99.Google Scholar
  10. [10]
    H.J. Sass, E. Beckmann, G. Buelt, D. Dorset, J.P. Rosenbusch, M. van Heel, E. Zeitler, F. Zemlin and A. Massalski, “Densely packed beta-structure at the protein-lipid interface of porin is revealed by high-resolution cryo-electron microskopy”, (1989).Google Scholar
  11. [11]
    M. van Heel, “Classification of very large electron microscopical image data sets”, (1989) Submitted.Google Scholar
  12. [12]
    W. Meisel, Universität Karlsruhe, Inst. für Algorithmen und kognitive Systeme.Google Scholar
  13. [13]
    M. van Heel and R. Herzog, “A fast mixed radix matrix transposing algorithm”, submittedGoogle Scholar
  14. [14]
    M. van Heel and W. Keegstra,“IMAGIC: A fast, flexible and friendly image analysis software”, Ultramicroscopy 7 (1981)113–130Google Scholar
  15. [15]
    M. Wahlert, “Spectral”, GMD, St. Augustin.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1990

Authors and Affiliations

  • Heinz Junkes
    • 1
  1. 1.Fritz-Haber-InstitutBerlin 33Germany

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