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Modelle für Inzidenzschätzungen bei einer Bevölkerung mit stark variierender Altersstruktur - dargestellt am Beispiel des Registers für Malignome im Kindesalter

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Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 68))

Zusammenfassung

Am Institut für Medizinische Statistik und Dokumentation der Universität Mainz wird seit 1980 ein Register für Malignome im Kindesalter geführt, in dem alle vor dem 15. Lebensjahr auftretenden bösartigen Erkrankungen aus der Bundesrepublik erfaßt werden (1,2). Infolge der ausgesprochen guten Kooperation innerhalb der pädiatrischen Onkologie, die sich unter anderem mit der Durchführung von 15 multizentrischen Therapiestudien belegen läßt, ist es gelungen, eine nahezu flächendeckende Erfassung zu realisieren. Neben dem Ziel, ein kliniksorientiertes Register zu schaffen, konnte auch ein bevölkerungsbezogenes epidemiologisches Krebsregister aufgebaut werden, das es ermöglicht, deskriptive und analytische Epidemiologie zu betreiben. Durch die systematische Erfassung über mehrere Jahre steht mittlerweile eine Datenbasis zur Verfügung, mit der Veränderungen in der Häufigkeit maligner Erkrankungen erkannt werden können. Für die Generierung von Hypothesen und die Durchführung epidemiologisch-analytischer Studien sind damit die notwendigen Voraussetzungen gegeben. In dieser Publikation werden Aspekte aufgezeigt, die im Rahmen der deskriptiven Analyse bei der Schätzung von Inzidenzen dann relevant sind, wenn sich innerhalb der zugrunde liegenden Population die Altersstruktur stark verändert.

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Literatur

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© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kaatsch, P., Michaelis, J. (1988). Modelle für Inzidenzschätzungen bei einer Bevölkerung mit stark variierender Altersstruktur - dargestellt am Beispiel des Registers für Malignome im Kindesalter. In: Selbmann, HK., et al. Medizinische Informationsverarbeitung und Epidemiologie im Dienste der Gesundheit. Medizinische Informatik und Statistik, vol 68. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-83520-9_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-83520-9_12

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-19443-9

  • Online ISBN: 978-3-642-83520-9

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