Zusammenfassung
Bei den in dieser Arbeit behandelten Verlaufskurven- und Crossover-Analysen werden meistens an einem Datensatz mehrere statistische Einzel-Tests durchgeführt. Will man eine Datenanalyse nicht nur explorativ betreiben, sondern inferentiell durch eine Gesamt-Irrtumswahrscheinlichkeit absichern, müssen die Probleme des multiplen Testens berücksichtigt werden. In diesem Abschnitt sind die — zum Teil erst in jüngster Zeit — entwickelten theoretischen Grundlagen des multiplen Testens soweit zusammengestellt, wie sie im Rahmen dieser Arbeit benötigt werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Lehmacher, W. (1987). Grundlagen des Multiplen Testens. In: Verlaufskurven und Crossover. Medizinische Informatik und Statistik, vol 67. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-83328-1_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-83328-1_5
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-18770-7
Online ISBN: 978-3-642-83328-1
eBook Packages: Springer Book Archive