The Use of Expert Systems to support CAD-Systems in Mechanical Engineering

  • W. Eversheim
  • R. Neitzel
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Engineering book series (LNENG, volume 29)

Abstract

Demands on engineering design are rising constantly. High flexibility is needed to meet short times of delivery and individual customer requirements. At the same time the designer has to consider many other factors including for example assembly, machining or cost requirements.

Keywords

Shoe 

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References

  1. /1/.
    Abolins, G. Modellierung prismatischer Werkstücke und Blechteile - Ein Anwendungsbeispiel für die integrierte Fertigungsunterlagenerstellung Ph.D Thesis, RWTH Aachen, 1985Google Scholar
  2. /2/.
    Eversheim, W. Dahl, B. Knauf, A. Rechnerunterstützte Erstellung von Zusammenbauzeichnungen Kurzberichte der Hochschulgruppe Fertigung, HGF 75/60Google Scholar
  3. /3/.
    Eversheim, W. Buchholz, G. Knauf, A. Rechnerunterstützte Konstruktion von Baukastenvorrichtungen Ind.-Anz. Nr. 10, 1985Google Scholar
  4. /4/.
    Primio di, F. Brewka, G. Babylon: Kernsystem einer integrierten Umgebung für Entwicklung und Betrieb von Expertensystemen, in:Nachrichten für Dokumentation, 1/1985Google Scholar
  5. /5/.
    Marchand,H. Objektorientierte Wissensdarstellung im industriellen Expertensystem, in: Wissensbasierte Systeme - GI-Kongreß 85, Informatik-Fachberichte 112, Springer, 1985Google Scholar
  6. /6/.
    Tomiyama, T. Hiroyuki, Y. Knowledge Engineering and CAD International Symposium on Design and Synthesis, Tokyo, 1984Google Scholar
  7. /7/.
    Hayes-Roth, F. Waterman, D. Lenat, D. Building Expert Systems Addison Wesley, 1983Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin, Heidelberg 1987

Authors and Affiliations

  • W. Eversheim
    • 1
  • R. Neitzel
    • 1
  1. 1.Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL)Technical University of AachenAachenGermany

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