Zusammenfassung
Zur Analyse des Zusammenhangs zwischen Pseudokrupp und Luftverschmutzung liegt die tägliche Anzahl der Erkrankungsfälle vor, sowie Luftschadstoffe (SO2 NO2 und Schwebstaub) als EinfiußgrÖßen und meteorologische Angaben (Biotropie und Temperatur) als mögliche StörgröUßen. Sowohl bei der Untersuchung der Korrelationsstruktur als auch bei den durchgeführten Regressionsverfahren wurde in einem ersten Ansatz versucht, die jahreszeitlichen Gegebenheiten zu berücksichtigen. Fehlende Daten, geringer gewordene Meldebereitschaft und einen Wochengang beobachtet man hauptsächlich bei den von den Ärzten gemeldeten Erkrankungsfällen. Diese Probleme wurden zunächst dadurch gelöst, daß man sich auf die valideren Krankenhaus-Daten beschränkt. Andere Modelle, die sich zur statistischen Analyse der Daten eignen, sind zum Beispiel verallgemeinerte lineare Modelle und dabei insbesondere loglineare Modelle und Modelle mit autokorrelierten Störvariablen.
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Beckmann, M., Wichmann, HE., Haupt, H. (1986). Untersuchung Eines Möglichen Zeitlichen Zusammenhangs Zwischen Pseudokrupp und Luftverschmutzung. In: Wichmann, HE., et al. Methodische Aspekte in der Umweltepidemiologie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 65. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-82947-5_4
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