Skip to main content

Wann kann man eine Therapiestudie wegen nicht signifikanter Unterschiede abbrechen? — Statistische Aspekte bei Zwischenauswertungen randomisierter Therapiestudien —

  • Conference paper
  • 37 Accesses

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 50))

Zusammenfassung

Im Laufe von Planung, Durchführung und Auswertung einer randomisierten klinischen Studie müssen Entscheidungen getroffen werden, welche den Fortgang des Vorhabens beeinflussen und steuern. Sie treten bereits bei der Bildung einer Studiengruppe und der Festlegung eines Studienprotokolls auf und enden oft erst mit der Publikation der Ergebnisse oder der Entscheidung über ein nachfolgendes Studienvorhaben. Erstreckt sich der Patientenzugang einer Studie über einen beträchtlichen Zeitraum, so stellt sich oft die Frage, ob die Studie vorzeitig — d.h. vor Erreichen der für erforderlich gehaltenen Anzahl von Patienten — beendet werden kann oder muß.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Anderson, T.W.: A modification of the sequential probability ratio test to reduce the sample size. Ann. math. Statist. 31 (1960) 165–197.

    Article  Google Scholar 

  2. Armitage, P.: Sequential Medical Trials. 2nd ed. Oxford: Blackwell 1975.

    Google Scholar 

  3. Biefang, S., Kopeke, W., Schreiber, M. A.: Manual for the Planning and Implementation of Therapeutic Studies. (Lecture Notes in Medical Informatics, Vol. 20 ) Berlin-Heidelberg-New York: Springer 1983.

    Google Scholar 

  4. Breslow, N., Haug, C.: Sequential Comparison of Exponential Survival Curves. J. Amer. statist. Ass. 67 (1972) 691–697.

    Article  Google Scholar 

  5. George, S.L., Desu, M.M.: Planning the size and duration of a clinical trial studying the time to some critical event. J. chron. Dis. 27 (1974) 15–24.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Harrington, D.P., Fleming, T.R., Green, S.J.: Procedures for serial testing in censored survivat data. In Crowley, J., Johnson, R.A. (Eds): Survival Analysis, pp. 269–286. Hayward: Institute of Mathematical Statistics 1982.

    Chapter  Google Scholar 

  7. Jones, D.R., Whitehead, J.: Sequential forms of the log rank and modified Wilcoxon tests for censored data. Biometrika 66 (1979) 105–113.

    Article  Google Scholar 

  8. Jones, D.R., Newman, C.E., Whitehead, J.: The design of a sequential clinical trial for the comparison of two lung cancer treatments. Statist. Med. 1 (1982) 73–82.

    Article  CAS  Google Scholar 

  9. Kopeke, W.: Therapeutische Studien. Zwischenauswertungen und vorzeitiger Abbruch. Münch, med. Wschr. 124 (1982) 441–443.

    Google Scholar 

  10. Meier, P.: Terminating a trial - the ethical problem. Clin. Pharmacol. Ther. 29 (1979) 641–646.

    Google Scholar 

  11. Pocock, S.J.: Group sequential methods in the design and analysis of clinical trials. Biometrika 64 (1977) 191–199.

    Article  Google Scholar 

  12. Pocock, S.J.: Interim analyses and stopping rules for clinical trials. In Bithell, J.F., Coppi, R. (Eds): Perspectives in Medical Statistics, pp. 191 - 223. London: Academic Press 1981.

    Google Scholar 

  13. Slud, E.V., Wei, L.J.: Two sample repeated significance tests based on the modified Wilcoxon statistic. J. Amer. statist. Ass. 77 (1982) 862–868.

    Article  Google Scholar 

  14. Tsiatis, A.A.: Group sequential methods for survival analysis with staggered entry. In Crowley, J., Johnson, R.A. (Eds): Survival Analysis, pp. 257–268. Hayward: Institute of Mathematical Statistics 1982.

    Chapter  Google Scholar 

  15. Whitehead, J.: The use of the sequential probability ratio test for monitoring the percentage germination of accessions in seed banks. Biometrics 37 (1981) 129–136.

    Article  Google Scholar 

  16. Whitehead, J., Stratton, !.: Group sequential clinical trials with triangular continuation regions. Biometrics 39 (1983) 227–236.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Edler, L. (1984). Wann kann man eine Therapiestudie wegen nicht signifikanter Unterschiede abbrechen? — Statistische Aspekte bei Zwischenauswertungen randomisierter Therapiestudien —. In: Köhler, C.O., Tautu, P., Wagner, G., Schlaefer, K. (eds) Der Beitrag der Informationsverarbeitung zum Fortschritt der Medizin. Medizinische Informatik und Statistik, vol 50. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-82158-5_24

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-82158-5_24

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-12912-7

  • Online ISBN: 978-3-642-82158-5

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics