Skip to main content

Die Schätzung des Benötigten Stichprobenumfangs für Therapiestudien, Wenn Erfolgsraten Verglichen Werden

  • Conference paper
Therapiestudien

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 33))

Zusammenfassung

Eine wichtige Planungsgröße für Therapiestudien ist der Stichprobenumfang, der benötigt wird, um eine vorgegebene “klinisch relevante” Differenz Δ mit — ebenfalls vorgegebener — Wahrscheinlichkeit (1−β) aufzudecken. Die Theorie dieses Schätzproblems für dichotome Zielgrößen, d.h. falls zwei Erfolgsraten pl und p2 verglichen werden, ist weitgehend abgeschlossen. Es erscheint daher angebracht, in einer als Anleitung für den Praktiker gedachten Arbeit die vorliegenden Ergebnisse zu einer dem aktuellen Stand entsprechenden Empfehlung zusammenzufassen, um der Verwirrung durch überholte Vorschläge entgegenzuwirken. Für Zielgrößen anderer Art ist die Entwicklung noch im Fluß; für Oberlebenszeiten — den für Therapiestudien wichtigsten Typ — sei hier auf die Arbeit von Schumacher (1981) verwiesen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Aleong, J. und Bartlett, D.E. (1979). Improved graphs for calculating sample sizes when comparing two independent binomial distributions. Biometrics 35, 875–881.

    Google Scholar 

  • Bennet, B.M. und Hsu, P. (1960). On the power function of the exact test for the 2x2 contingency table. Biometrika 47, 393–398.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Bruvold, N.T. und Murphy, R.A. (1978). Sample sizes for the comparison of proportions. Technometrics 20, 437–440.

    MATH  Google Scholar 

  • Casagrande,J.T., PíTce, M.C. und Smith, P.G. (1978a). An improved approximate formula for calculating sample sizes for comparing two binomial distributions. Biometrics 34, 483–486.

    Article  Google Scholar 

  • Casagrande, J.T., Pike, M.C. und Smith, P.G. (1978b). The power function of the “exact” test for comparing two binomial distributions. Appl. Stat. 27, 176–180.

    Google Scholar 

  • Casagrande, J.T., Pike, M.C. und Smith, P.G. (1978c). The power function of the “exakt” test for comparing two binomial distributions. Appl. Stat. 27, 212–219.

    Google Scholar 

  • Feigl, P. (1978). A graphical aid for determining sample size when comparing two independent proportions. Biometrics 34, 111–122.

    Article  Google Scholar 

  • Fleiss, J.L. (1973). Determining sample sizes needed to detect a difference between 2 proportions. In: Statistical Methods for Rates and Proportions 3. J. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • Fleiss, J.L., Tytun, A. und Ury, H.K. (1980). A simple approximation for calculating sample sizes for comparing independent proportions. Biometrics 36, 343–346.

    Google Scholar 

  • Gail, M. (1974). Power computations for designing comparative Poisson trials. Biometrics 30, 231–237.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Gail, M. und Gart, J.J. (1973). The determination of sample sizes for use with the exakt conditional test in 2x2 comparative trials. Biometrics 29, 441–448.

    Google Scholar 

  • Haseman, J.K. (1978). Exakt sample sizes for use with the Fisher-TFwin test of 2x2 tables. Biometrics 34, 106–109.

    Article  Google Scholar 

  • Kramer, M. und Greenhouse, S.W. (1959). Determination of sample size and selection of cases. In: National Academy of Sciences Psychopharmacology: Problems in evaluation. Washington, National Research Council Publication 583, 356–371.

    Google Scholar 

  • Mainland, D. und Sutcliffe, M.I. (1953). Statistical methods in medical research. II. Sample sizes in experiments involving all-or-none responses. Canadian Journal of Medical Science 31, 406–416.

    Google Scholar 

  • Rümke, C.L. (1977). Die Bestimmung der Anzahl erforderlicher Beobachtungen für den Vergleich zweier Prozentsätze. Unveröffentlichter Vortrag am Math. Forschungsinstitut Oberwolfach.

    Google Scholar 

  • Sachs, L. (1978). Angewandte Statistik. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Schumacher, M. (1981). Power and sample size determination in survival time studies with special regard to the censoring mechanism. Methods of Information in Medicine 20, 110–115.

    Google Scholar 

  • Schneiderman, M.A. (1964). The proper size of a clinical trial: “Grandma’s strudel” method. The Journal of New Drugs 4, 3–11.

    Google Scholar 

  • Snedecor, G.W. und Cochran, W.G. (1967). Statistical Methods, 6. ed. University Press, Ames, Iowa.

    Google Scholar 

  • Ury, H.K. und Fleiss, J.L. (1980). On approximate sample sizes for comparing two independent proportions with the use of Yates’ correction. Biometrics 36, 347–351.

    Article  Google Scholar 

  • Sillitto, G.P. (1949). Note on approximations to the power function of the “2x2 comparative trial”. Biometrika 36, 347–352.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Walter, E. (1980). Unveröffentlichtes Protokoll einer Sitzung aus dem Math. Forschungsinstitut Oberwolfach.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1981 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Failing, K., Victor, N. (1981). Die Schätzung des Benötigten Stichprobenumfangs für Therapiestudien, Wenn Erfolgsraten Verglichen Werden. In: Victor, N., Broszio, E.P., Dudeck, J. (eds) Therapiestudien. Medizinische Informatik und Statistik, vol 33. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81753-3_35

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-81753-3_35

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-11178-8

  • Online ISBN: 978-3-642-81753-3

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics