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Vergleichbarkeit und Vergleichsmöglichkeiten Verschiedener Klinischer Studien

  • Conference paper
Therapiestudien

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 33))

Zusammenfassung

Die Problematik eines Vergleichs verschiedener klinischer Studien über dieselben oder ähnliche Behandlungsverfahren wird diskutiert. Für diesen Vergleich sollten die Studien bezüglich der relevanten Kriterien (Studienanlage, Fragestellung, Auswertung) vergleichbar sein und die Ergebnisse in geeigneter Weise zusammengefaßt werden. Als zusammenfassende Verfahren kommen in Frage:

  1. a

    Berechnung einer „overall significance„ aus den einzelnen Testergebnissen.

  2. b

    Berechnung eines „pooled result“.

Die Problematik wird am Beispiel von Therapiestudien mit Legalon(R) erläutert.

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Literatur

  • Cutler, S.J., Greenhouse, S.W., Cornfield, J., Schneiderman, M.A. (1966). The role of hypothesis testing in clinical trials. Journal of chronical Diseases 19, 857–882.

    Article  Google Scholar 

  • Fintelmann, V., Albert, A. (1980). Nachweis der therapeutischen Wirk-samkeit von LegalonR bei toxischen Lebererkrankungen im Doppelblindversuch. Therapiewoche 30, 5589–5594.

    Google Scholar 

  • Fisher, R.A. (1950). Statistical methods for research workers. 11th ed. London: Oliver and Boyd.

    Google Scholar 

  • Healy, M.J.R. (1981). Some problems of repeated measurements. In: Perspectives in Medical Statistics. European Symposium on Medical Statistics, Rome 1980. London: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scandinavian Journal of Statistic 6, 65–70.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Kalbfleisch, J.D., Prentice, R.L. (1980). The statistical analysis of failure time data. New York: Wiley and Sons.

    MATH  Google Scholar 

  • Littell, R.C., Folks, J.L. (1971). Asymptotic optimality of Fisher’s method of combining independent tests. Journal of the American Statistical Association 66, 802–806.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Mantel, N., Haenszel, W. (1959). Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease. Journal of the National Cancer Institute 22, 719–748.

    Google Scholar 

  • Mantel, N. (1980). Assessing laboratory evidence for neoplastic activity. Biometrics 36, 381–399.

    Article  Google Scholar 

  • Miller, R.G., Jr. (1981). Simultaneous statistical inference. 2nd ed. New York, Heidelberg, Berlin: Springer-Verlag.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Morgenstern, D. (1980). Berechnung des maximalen Signifikanzniveaus des Testes „Lehne Ho ab, wenn k unter n gegebenen Tests zur Ablehnung führen“. Metrika 27, 285–286.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Potthoff, R.F., Roy, S.N. (1964). A generalized multivariate analysis of variance model useful especially for growth curve problems. Biometrika 51, 313–326.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Rüger, B. (1978). Das maximale Signifikanzniveau des Testes „Lehne Ho ab, wenn k unter n gegebenen Tests zur Ablehnung führen“. Metrika 25, 171–178.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Schwartz, D., Flamant, R., Lellouch, J. (1980). Clinical trials. London: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Victor, N., Lehmacher, W., van Eimeren, W. (1980). Explorative Datenanalyse. Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag.

    Google Scholar 

  • Zerbe, G.O. (1979). Randomization analysis of the completely randomized design extended to growth and response curves. Journal of the American Statistical Association 74, 215–222.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

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Schneider, B. (1981). Vergleichbarkeit und Vergleichsmöglichkeiten Verschiedener Klinischer Studien. In: Victor, N., Broszio, E.P., Dudeck, J. (eds) Therapiestudien. Medizinische Informatik und Statistik, vol 33. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81753-3_28

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