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Bewertung von Funktionskurven mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse

  • P. Schmidlin
Conference paper
Part of the Medizinische Informatik und Statistik book series (MEDINFO, volume 27)

Zusammenfassung

Die Hauptkomponentenanalyse wurde eingesetzt zur quantitativen Auswertung und zur funktionellen Abbildung von Renogrammen. Es wird eine Übersicht über die bisherigen Arbeiten gegeben. Ergebnisse an verschiedenen Patientenkollektiven werden zusammengestellt, und Eigenschaften, Möglichkeiten und Grenzen der Methode in ihrer gegenwärtigen Form werden diskutiert.

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Literatur

  1. 1).
    Barber, D.C., Duthie, H.L., Howlett, P.J., and Ward, A.S.: Principle components: a new approach to the analysis of gastric emptying. In: Dynamic Studies with Radioisotopes in Medicine, IAEA/STI/PUB/376, Wien 1974Google Scholar
  2. 2).
    Barber, D.C.: The use of principle components in the quantitative analysis of gamma camera dynamic studies. Phys.Med.Biol. 25, 283–292 (1980)CrossRefGoogle Scholar
  3. 3).
    Bazin, J.P., Di Paola, R., Gibaud, B., Rougier, P., Tubiana, M.: Factor analysis of dynamic scintigraphic data as a modelling method. An application to the detection of metastases. In: Information processing in medical imaging, (herausg.v. R.Di Paola und E.Kahn) INSERM ISBN 2–85598–191–3, Paris 1980, p.345–366Google Scholar
  4. 4).
    Benzécri, J.P.: L’analyse des Correspondances. Dunod, Paris 1973zbMATHGoogle Scholar
  5. 5).
    Di Paola, R., Berche, C., Bazin, J.P.: Traitment digital des information scintigraphiques. In: Nuklearmedizin (herausg.v. H.W.Pabst, G.Hör und H.A.E.Schmidt) F.K.Schattauer Verlag, Stuttgart-New York 1975, p.670–683Google Scholar
  6. 6).
    Harman, H.H.: Modern factor analysis. The University of Chicago Press, Chicago-London 1960zbMATHGoogle Scholar
  7. 7).
    Houston, A.S.: Classification of dynamic function studies in nuclear medicine. Does feature extraction help? In: Information processing in medical imaging (herausg.v. R.Di Paola und E.Kahn) INSERM ISBN 2–85598–191–3, Paris 1980, p-381–394Google Scholar
  8. 8).
    Marano, P.: Application de l’analyse factorielle des correspondances à la compression des signaux d’images. Ann.Télécommunic. 27, 163–172 (1972)zbMATHGoogle Scholar
  9. 9).
    Oppenheim, B.E., Appledorn, C.R.: Functional renal imaging using factor analysis. In: Information processing in medical imaging (herausg.v. R.Di Paola und E.Kahn) INSERM ISBN 2–85598–191–3, Paris 1980, p. 321–334Google Scholar
  10. 10).
    Schmidlin, P., Clorius, J., Kubesch, R., Dreikorn, K.: Evaluation of dynamic studies by means of factor analysis. In: Medical Radionuclide Imaging, IAEA-SM-210/27, Wien 1977, p.397–408Google Scholar
  11. 11).
    Schmidlin, P.: Quantitative evaluation and imaging of functions using pattern recognition methods. Phys.Med.Biol.24, 385–395 (1979)CrossRefGoogle Scholar
  12. 12).
    Schmidlin, P.: Factor analysis of sequence scintigrams. In: Information processing in medical imaging (herausg.v.A.B. Brill et al) ORNL/BCTIC-2, Oak Ridge 1978, p.472–480Google Scholar
  13. 13).
    Schmidlin, P., Clorius, J., Lorenz, W.J.: Pattern recognition in renography. In: Information processing in medical imaging (herausg.v. R.Di Paola und E.Kahn) INSERM ISBN 2–85598–191–3, Paris 1980, p.335–344Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1981

Authors and Affiliations

  • P. Schmidlin
    • 1
  1. 1.Institut für NuklearmedizinDeutsches Krebsforschungszentrum HeidelbergDeutschland

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