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Einfluß nichtlinearer Kennlinien auf statistische Signaleigenschaften

  • Rudolf Elsner
Part of the Nachrichtentechnik book series (NACHRICHTENTECH, volume 8)

Zusammenfassung

Eine nichtlineare Kennlinie y = f(x) verändert die Wahrscheinlichkeits-dichteverteilung w(x) der Eingangsgröße x. Es gilt für die Verteilungsdichte v(y) der Ausgangsgröße y
$$ \left| {v\left( y \right) \cdot dy} \right| = \left| {w\left( x \right) \cdot dx} \right|$$
(11.1)
Daraus folgt
$$ v\left( y \right) = w\left( x \right) \cdot \left| {dx/dy} \right|$$
(11.2)
Bild 11.1 zeigt für einige Kennlinien f(x), wie sich aus w(x) die neue Verteilungsdichte v(y) bzw. die Verteilung \( \int\limits_{ - \infty }^y {v\left( \eta \right)} \,d\eta \) ergibt.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin, Heidelberg 1981

Authors and Affiliations

  • Rudolf Elsner
    • 1
  1. 1.Institut für NachrichtentechnikTechnische Universität BraunschweigDeutschland

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