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Auswertungskonzepte für Empirische Studien

  • N. Victor
  • E. P. Broszio
  • K. Naumann
Conference paper
Part of the Medizinische Informatik und Statistik book series (MEDINFO, volume 26)

Zusammenfassung

Die Arbeitsschritte bei der Auswertung empirischer Studien werden in ihrem logischen Ablauf dargestellt, wobei die zentrale Stellung und Bedeutung der explorativen Daten-analyse (EDA) im Auswertungskonzept deutlich werden. Die Notwendigkeit, bei der Auswertung einer Studie sowohl konfirmatorisch als auch explorativ vorzugehen, wird besonders hervorgehoben.

Als Beispiel für exploratives Vorgehen wird ein Verfahren zur Assoziationsstrukturanalyse für qualitative Variable vorgestellt. Zur Handhabung der üblicherweise großen Variablenzahl wird ein zweistufiges Verfahren vorgeschlagen: In einem ersten Schritt werden mit Hilfe graphentheoretischer Ansätze solche Variablengruppen extrahiert, die durch eine hohe Anzahl marginaler Bindungen untersuchenswerte Assoziationsstrukturen innerhalb der Gruppe vermuten lassen. In einem zweiten Schritt wird mit Hilfe von Modellsuchverfahren die Assoziationsstruktur näher spezifiziert. Das Ergebnis sind Hypothesen über multivariate Zusammenhänge, die anschließend inferenzstatistisch zu überprüfen sind.

Summary

The process of the analysis of empirical studies is explained in its logical sequences. The central status and importance of the exploratory Data analysis (EDA) in the concept of analysis are made plain. The necessity of working as well confirmatory as exploratory at the analysis of a study is dealt with emphasis.

A method for the analysis of association structures of qualitative variables is presented as an example of an exploratory procedure. To enable the handling of the usually big number of variables a two-step-procedure is proposed: In a first step by aid of graphtheoretical methods, groups of variables are extracted, which can be expected to have interesting association structures, because of their number of marginal linkings. The second step is to specify the association structure with the help of model search methods. The results are hypotheses concerning multivariate relationships which are to be verified in a following step by inferential methods.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1980

Authors and Affiliations

  • N. Victor
    • 1
  • E. P. Broszio
    • 1
  • K. Naumann
    • 1
  1. 1.Abteilung für BiomathematikFB 18 / Universität GießenGießenGermany

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