Zusammenfassung
Die automatische Verarbeitung natürlich-sprachlicher Texte erfordert eine Formalisierung von Syntax und Semantik, um mit Hilfe von Algorithmen syn-taktische und semantische Textanalyse betreiben zu können. Für die Dar-stellung und Analyse der Syntax sind unter Anwendung der Theorie der for-malen Sprachen viele Modelle entwickelt worden, die auch für die praktische Anwendung in Textverarbeitungssystemen brauchbar sind. Ähnliche Versuche auf dem Gebiet der semantischen Analyse führen zu wesentlich größeren Schwierigkeiten. Der Hauptgrund hierfür ist die Tatsache, daß die natürliche Sprache keine präzise festgelegten syntaktischen Regeln und Bedeutungen kennt. Syntaktische Regeln können bei der sprachlichen Kommunikation durchaus durchbrochen werden (und werden es ständig in hohem Maße), ohne daß dadurch der betreffende Satz unverständlich wird. Demgegenüber akzeptiert ein auf der Grundlage der formalen Grairanatik (etwa einer kontextfreien Grairanatik) arbeitender Parser nur Sätze, die exakt nach den Regeln dieser Grammatik geformt sind. Die Bedeutungen sprachlicher Ausdrücke sind ebenfalls nicht exakt festgelegt. Dies gilt sowohl für den referentiellen Aspekt der Bedeutung (Relationen zwischen sprachlichen Ausdrücken und Objekten der außersprachlichen Welt) als auch für den strukturellen Aspekt (Relationen der sprachlichen Ausdrücke untereinander, wie z.B. Synonymie, Hyponymie etc.). In jedem Fall können sich Bedeutungen überlappen, d.h. sie sind nicht scharf gegen andere Bedeutungen abgegrenzt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Zadeh, L.A.: Fuzzy Sets; Information and Control 8, 333–353 (1965)
Goguen, J.A.: L-Fuzzy Sets; J. Math. Anal. Appl. 18, 145–174 (1967)
Zadeh, L.A.: A Fuzzy Set Interpretation of Linguistic Hedges; J. Cybernetics 2, 4–34 (1972)
Zadeh, L.A.: The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning; Information Sciences 8, 199–249, 301–357 (1975); 9, 43–80 (1975)
Salton, G.: A Theory of Term Importance in Automatic Text Analysis; Techn. Rep. 74–208, Dep. Computer Science Cornell-University Ithaca, N.Y. 14850
Negoita, C.V.: On Fuzziness in Information Retrieval; Int. J. Man-Machine Studies 8, 711–716
Bollmann, P., Konrad, R.: Fuzzy Document Retrieval; 3rd Europ. Meeting on Cybernetics and Systems Research, Wien 1976
Rieger, B.: On a Generative Model of Vague Natural Language Meaning; 3rd Europ. Meeting on Cybernetics and Systems Research, Wien 1976
Rieger, B.: Unscharfe Semantik natürlicher Sprache. Zum Problem der Repräsentation und Analyse vager Bedeutungen; Germ. Inst. der RWTH Aachen (1976)
AdlaBnig, K.P.: Ein Modell zur medizinischen Diagnostik mit Fuzzy-Subsets; Inst. für med. Computerwiss., Universität Wien (1977)
Santos, E.S.: Context-free Fuzzy Languages; Inform. Control 26, 1–11 (1974)
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Dannhauer, H.M. (1980). Möglichkeiten zur Anwendung der Fuzzy Set Theory in der Medizinischen Klartextverarbeitung. In: Anderson, J., et al. Modelle in der Medizin. Medizinische Informatik und Statistik, vol 22. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81512-6_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-81512-6_12
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-10255-7
Online ISBN: 978-3-642-81512-6
eBook Packages: Springer Book Archive