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Neue Interpretationen des Wahrscheinlichkeitsbegriffs und Ihre Leistungsfähigkeit in der Angewandten Biometrie

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Biometrie — heute und morgen

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 17))

  • 32 Accesses

Zusammenfassung

Die Instrumente der (klassischen) Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik werden heute in weiten Bereichen der empirischen Wissenschaften und in immer stärkerem Maß eingesetzt. Für ein klares Verständnis empirisch wissenschaftlicher Forschung und Praxis ist jedoch die korrekte Verwendung des (Kolmogoroffsehen) Wahrscheinlichkeitsbegriffs nicht hinreichend. Sowohl für das Verständnis von Wahrscheinlichkeitsaussagen im empirischen Kontext wie auch für die Begründung derartiger Aussagen sind weitere Interpretationen des Wahrscheinlichkeitsbegriffs notwendig.

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Literatur

  • Cox, D.R. (1958): “Some Problems Connected with Statistical Inference”, Ann. Math. Stat., 29, 357–372.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Cramér, Harald (1945): Mathematical Methods of Statistics, Uppsala, 13. Nachdruck, Princeton, 1974.

    Google Scholar 

  • Fine, Terrence L. (1973): Theories of Probability, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Giere, Ronald N. (1973): “Objective Single Case Probabilities and the Foundations of Statistic”, in: Logic, Methodology and Philosophy of Science IV, P.Suppes et al. (eds.), Amsterdam, 467–483.

    Google Scholar 

  • Giere, Ronald N. (1976a): “Empirical Probability, Objective Statistical Methods and Scientific Inquiry”, in: Foundations of Probability Theory, Statistical Inference and Statistical Theories of Science, Vol.II, W.L.Harper and C.A.Hooker (eds.), Holland, 63–101.

    Google Scholar 

  • Giere, Ronald N. (1976b): “A Laplacean Formal Semantics for Single Case Propensities”, Journal of Philosophical Logic, 5, 321–353.

    MATH  Google Scholar 

  • v. Kutschera, Franz (1972): Wissenschaftstheorie I, München.

    Google Scholar 

  • Kyburg, Henry E. Jr. (1974): “Propensities and Probabilities”, The British Journal for the Philosophy of Science, 25, 358–375.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Mellor, D.H. (1971): The Matter of Chance, Cambridge.

    Google Scholar 

  • Pierce, Charles S. (1910): “Notes on the Doctrine of Chances”, in: Popular Science Monthly, 44, abgedruckt in Hartshorne and Weiss (eds.), Collected Papers of Charles Sanders Pierce, 2, 1932, 404–414.

    Google Scholar 

  • Popper, Karl R. (1957): “The Propensity Interpretation of the Calculus of Probability and the Quantum Theory”, in: Observation and Interpretation in the Philosophy of Physics, S.Korner (ed.), London.

    Google Scholar 

  • Popper, Karl R. (1959): “The Propensity Interpretation of Probability”, British Journal of the Philosophy of Science, 10, 25–42.

    Article  Google Scholar 

  • Popper, Karl R. (1967): “Quantum Mechanics Without ‘The Observer’”, in: Quantum Theory and Reality, M.Bunge (ed.), New Yor, 7–44.

    Google Scholar 

  • Reichenbach, Hans (1949): The Theory of Probability, Berkeley.

    MATH  Google Scholar 

  • Salmon, Wesley C. (1967) : The Foundations of Scientific Inference, Pittsburgh.

    Google Scholar 

  • Sklar, Lawrence (1970): “Is Probability a Dispositional Property?”, Journal of Philosophy, 67, 355–366.

    Article  Google Scholar 

  • Stegmüller, Wolfgang (1973): Probleme und Resultate der Wissenschaftstheorie und Analytischen Philosophie, Band IV, 2.Halbband, Heidelberg, New York.

    Google Scholar 

  • Suppes, Patrick (1973): “New Foundations of Objective Probability: New Axioms for Propensities”, in: Logic, Methodology and Philosophy of Science, P.Suppes et al. (eds.), Amsterdam, 515–529.

    Google Scholar 

  • Suppes, Patrick (1974): “Popper’s Analysis of Probability in Quantum Mechanics”, in: The Philosophy of Karl Popper, P.A.Schilpp (ed.), La Salle, III., 760–774.

    Google Scholar 

  • Venn, John (1866): The Logic of Chance, London.

    Google Scholar 

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© 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

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Schuntermann, M.F. (1980). Neue Interpretationen des Wahrscheinlichkeitsbegriffs und Ihre Leistungsfähigkeit in der Angewandten Biometrie. In: Anderson, J., et al. Biometrie — heute und morgen. Medizinische Informatik und Statistik, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81405-1_27

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