Zusammenfassung
Im Rahmerider- nicht-metrischen multidimensionalen Skalierung (NMDS) wird von einem Probanden verlangt, n Stimuli miteinander zu vergleichen, d. h. Paarvergleiche im Sinne von Unähnlichkeitsurteilen abzugeben. Fur größeres n wird diese Aufgabe fur den Probanden sehr miihselig. Die entstandenen Daten mussen hier sehr vorsichtig betrachtet we r-deri, da ihre Zuver-las s igkeit stark anzuzweifeln i st , Es stellt sich die F'rage, ob al.Ie Unähnllchkeitsur-tetl.e fur die Skalierungsanalyse notwendig sind oder ob es Paarvergleiche gibt, deren Informationsgehalt fur die durchzuführende Skalierung irrelevant" d i h , redundant i st , Diese Frage hängt davon ab, ob die Gute der Skalierung im Hinblick auf die Interpretation der Lösung befriedigend Ist , Die Güte einer Skalierungslösung wird innerhalb de r NMDS mit dem von K,ruskal entwickelten Stressmaß ermittelt:
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Literaturhinweise
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© 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Urbanski, K. (1980). Das “Missing Data” Problem in der Skalierung. In: Anderson, J., et al. Biometrie — heute und morgen. Medizinische Informatik und Statistik, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81405-1_25
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