Zusammenfassung
Die Simulationstechnik gehört zu den modernen Methoden, die im Rahmen der wissenschaftlich-technischen Anwendung der heutigen, leistungsfähigen Computer-Systeme entwickelt worden sind. Der Anwendungsbereich der Simulation erstreckt sich auf fast alle Zweige der modernen Wissenschaft und Technik. Besonders hervorzuheben sind die Gebiete der Elektronik, der automatischen Steuerung und Regelung, der Betriebs- und Volkswirtschaft, der Soziologie und Politologie und, wie dieser Workshop zeigt, auch der Medizin und Biologie. Selbst in Gebieten,die weit von der Mathematik entfernt scheinen, wie etwa den Geschichtswissenschaften, wird die Simulation als Instrument der wissenschaftlichen Forschung verwendet.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
BAUKNECHT, K.; NEF, W.: Digitale Simulation. Lecture Notes in O.R. and Math. Systems, 51, Berlin-Heidelberg-New York 1971.
BAUKNECHT, K.; KOHLAS, J.; ZEHNDER, C.A.: Simulationstechnik.Berlin-Heidelberg-New York 1976.
BOBILIER, P.A.; KAHAN, B.C.; PROBST, A.R.: Simulation with GPSS and GPSS V. Englewood Cliffs, N.J., 1976.
BUXTON, J.N. (Hrsg.): . Amsterdam 1968.
CONNORS, M.M.; CORAY, C.; COCCARO, C.J.; GREEN, W.K.; LOW, D.W.; MARKOWITZ, H.M.: The Distribution System Simulator. Management Science 18, 1972, B 425–B 453.
CRANE, M.A.; IGLEHART, D.L.: Simulating Stable Stochastic Systems. I,II: Journal Ass. Comp.Mach. 21 (1974) S. 103–123.
CRANE, M.A.; IGLEHART, D.L.: Simulating Stable Stochastic Systems. III: Operations Research 23 (1975) S. 33–45.
DAHL, O.J.; NYGAARD, K.: SIMULA–An ALGOL-Based Simulation Language. Comm. of the ACM 9, 1966, 671–678.
FERGUSON, R.L.; JONES, C.H.: A Computer Aided Decision System. Management Science 15, 1969, B 550–B 561.
FISHMAN, G.S.: Concepts and Methods in Discrete Events Digital Simulation. New York 1973.
FORRESTER, J.W.: Industrial Dynamics. Cambridge, Mass. 1961.
GOHRING, K.-W. (Hrsg.): 5th Annual Simulation Symposium, Progress in Simulation, Vol. 2. New York 1972.
GORDON, G.: Systemsimulation.München-Wien 1972.
HAMZA, M.H.: Proceedings of the International Symposium and Course SIMULATION ’75. Calgary-Zürich 1975.
HUNTER, S.R.; REITMAN, J.: GPSS/360-Norden, A Partial Conversational GPSS. Proc. 2nd Conference on Applications of Simulation, 147–150, New York 1968.
IBM: SIMPL/1 (Simulation Language Based on PL/1). Program Reference Manual. SH19–5060–0, 1970.
JENTSCH, W.: Digitale Simulation kontinuierlicher Systeme. München-Wien 1962.
KATZKE, J.; Reitman, J.: Approaching a Universal GPSS. In: K.W. Gohring (Ed.): 5th Annual Simulation Symposium, Progress in Simulation, Vol. 2, New York 1972.
KAY, I.M.: Digital Discrete Simulation Languages: A Discussion and an Inventory. In: K.W. Gohring (Ed.): 5th Annual Simulation Symposium, Progress in Simulation, Vol. 2, New York 1972.
KLEIJNEN, J.P.C.: Statistical Techniques in Simulation, 2 Vol., New York 1975.
KNUTH, D.E.: The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms, Vol. 1, Reading, Mass. 1969a.
KNUTH, D.E.: The Art of Computer Programming: Seminumerical Algorithms, Vol. 2, Reading, Mass. 1969b.
KOHLAS, J.: Monte Carlo Simulation im Operations Research. Lecture Notes in Economics and Mathematical System, Vol. 63,BerlinHeidelberg-New York 1972.
KOHLAS, J: Generation of Random Numbers. In: M. Hamza (Ed.):Proceedings of the International Symposium and Course SIMULATION ’75 Acta Press, Calgary-Zürich 1975, p. 26–34.
MARKOWITZ, H.M.; HAUSNER, B.; KARR, H.W.: SIMSCRIPT - A Simulation Programming Language. Englewood Cliffs, N.J. 1963.
MIHRAM, G.A.: Simulation, Statistical Foundations and Methodology. New York 1972.
MRESSE, M.: MOSIM. Ein Simulationskonzept basierend auf PL/1. Basel-Stuttgart, 1977.
PRITSKER, A.B.: The GASP IV Simulation Language. New York 1975.
REITMAN, J. et.al.: A Complete Interactive Simulation Environment, GPSS/360-Norden. Proc. 4th Conference on Applications of Simulation, New York 1970.
RYTZ, R.: SIM - Ein neues Simulations-Konzept. In: K.Bauknecht, W.Nef, 168–207.
SCHMITZ,N.; LEHMANN, F.: Monte-Carlo-Methoden I. Erzeugen und Testen von Zufallszahlen. Meissenheim am Glan 1976.
TEICHROEW, D.; LUBIN, J.F.: Computer Simulation–Discussion of the Techniques and Comparison of Languages. Comm. of the ACM 9, 1966, 732–741.
TOCHER, K.D.: Review of Simulation Languages. Operations Research Quarterly 15, 1965, 189–217.
TOGNETTI, K.P.; BRETT, C.: SIMSCRIPT II and SIMULA 67 — A Comparison. The Australian Computer J. 4, 1972, 50–57.
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Kohlas, J. (1978). Simulation auf dem Digitalrechner. In: Schneider, B., Ranft, U. (eds) Simulationsmethoden in der Medizin und Biologie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 8. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81283-5_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-81283-5_3
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-09050-2
Online ISBN: 978-3-642-81283-5
eBook Packages: Springer Book Archive