Zusammenfassung
Die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten multivariater statistischer Theorien für die Analyse medizinischer Daten wurden bisher selten beschrieben. In dieser Arbeit wurden daher zwei neuere Theorien herausgegriffen, und zwar diejenige der logarithmisch-linearen Modelle für multino-mial-verteilte Größen und diejenige der Kovarianzselek-tion für normalverteilte Merkmale. Gemeinsam ist diesen beiden Theorien, daß sie dazu dienen,relativ einfache Zusammenhangsstrukturen für mehrere Variable zu beschreiben, die sogenannten multiplikativen oder auflösbaren Modelle.
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© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Wermuth, N. (1978). Zusammenfassung. In: Zusammenhangsanalysen Medizinischer Daten. Medizinische Informatik und Statistik, vol 5. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81253-8_4
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