Abstract
Handprinted characters have to be rastered before processing in a digital computer. Classifications of these data give poor results without preprocessing methods. Different techniques have been tested to find out what could lead to an improvement in recognition rate with a given classification system consisting of Loève-Karhunen feature extractor and Bayes classificator. Non linear preprocessing by local operations has been investigated as well as global techniques using geometric transformations. All methods have been tested with a character set of 560 members per class. Combinations of different techniques will also be discussed.
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Literatur
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Güdesen, A. (1973). Vorverarbeitung handgeschriebener gerasterter Ziffern. In: Einsele, T., Giloi, W., Nagel, HH. (eds) NTG/GI Gesellschaft für Informatik Nachrichtentechnische Gesellschaft Fachtagung „Cognitive Verfahren und Systeme“. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol 83. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80749-7_12
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