Skip to main content

MORAL: Ein System zur videobasierten Objekterkennung im Kontext autonomer, mobiler Systeme

  • Conference paper
Autonome Mobile Systeme 1996

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 179 Accesses

Kurzfassung

Zu den grundlegenden Anforderungen an ein autonomes, mobiles System (AMS) gehört die Fähigkeit, in einer à priori bekannten Umgebung zu navigieren und missionsrelevante Objekte zu identifizieren sowie ihre räumliche Lage relativ zum AMS zu bestimmen. Zur Bewältigung dieser Aufgaben muß die Umgebung des AMS mit geeigneter Sen-sorik erfaßt werden. Dieser Beitrag stellt das videobasierte Objekter-kennungssytem MORAL1 vor, das auf der modellbasierten Auswertung einzelner Bilder eines CCD-Sensors beruht. Durch geeignete Parametri-sierung läßt sich das System dynamisch an unterschiedliche Aufgaben anpassen. Die Einbindung in konkrete AMS erfolgt transparent über remote procedure calls. Insgesamt ermöglicht diese Architektur ein hohes Maß an Flexibilität in bezug sowohl auf die verwendete Hardware (Rechner, Kamera) als auch auf die zu erkennenden Objekte.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. S. Blessing, D. Kugelmann und G. Reinhart. Sichere Handhabung mit 3D-Simulation und videobasierter Sensorik. In G. Schmidt und F. Freyberger (Hrsg.), Autonome Mobile Systeme, Informatik aktuell. Springer-Verlag, 1996.

    Google Scholar 

  2. S. Blessing, S. Lanser, and C. Zierl. Vision-based Handling with a Mobile Robot. In 6th International Symposium on Robotics and Manufacturing. TSI Press, 1996.

    Google Scholar 

  3. H. Christensen and N. Kirkeby. Model-driven vision for in-door navigation. Robotics and Autonomous Systems, 12:199–207, 1994.

    Article  Google Scholar 

  4. W. Daxwanger, E. Ettelt, C. Fischer, F. Freyberger, U. Hanebeck und G. Schmidt. ROMAN: Ein mobiler Serviceroboter als persönlicher Assistent in belebten Innenräumen. In G. Schmidt und F. Freyberger (Hrsg.), Autonome Mobile Systeme, Informatik aktuell. Springer-Verlag, 1996.

    Google Scholar 

  5. S. Dickinson, A. Pentland, and A. Rosenfeld. From Volumes to Views: An Approach to 3-D Object Recognition. CVGIP: Image Understanding, 55(2):130–154, March 1992.

    Article  MATH  Google Scholar 

  6. W. Eckstein and C. Steger. Interactive Data Inspection and Program Development for Computer Vision. In Visual Data Exploration and Analysis III, volume 2656 of SPIE Proceedings. SPIE — The Intern. Soc. for Optical Engineering, 1996.

    Google Scholar 

  7. C. Fennema, A. Hanson, E. Riseman, J. R. Beveridge, and R. Kumar. Model-Directed Mobile Robot Navigation. IEEE Trans, on Systems, Man, and Cybernetics, 20(6):1352–1369, November 1990.

    Article  Google Scholar 

  8. W. Eric L. Grimson. Machine Vision for Three Dimensional Scenes, chapter Object Recognition by Constrained Search, pages 73–108. Academic Press, Inc., 1990.

    Google Scholar 

  9. N. O. Stöffler, A. Hauck und G. Färber. Ein geometrisch-symbolisches Umgebungsmodell zur Unterstützung verschiedener Perzeptionsaufgaben autonomer, mobiler Systeme. In G. Schmidt und F. Freyberger (Hrsg.), Autonome Mobile Systeme, Informatik aktuell. Springer-Verlag, 1996.

    Google Scholar 

  10. K. Ikeuchi and T. Kanade. Automatic Generation of Object Recognition Programs. IEEE Trans. on Computers, 76(8):1016–1035, August 1988.

    Google Scholar 

  11. A. Kosaka and J. Pan. Purdue Experiments in Model-Based Vision for Hallway Navigation. In Workshop on Vision for Robots in IROS’95, pages 87–96, 1995.

    Google Scholar 

  12. R. Kumar and A. R. Hanson. Robust Methods for Pose Determination. In NSF/ARPA Workshop on Performance versus Methodology in Computer Vision, pages 41–57. University of Washington, Seattle, 1994.

    Google Scholar 

  13. S. Lanser and T. Lengauer. On the Selection of Candidates for Point and Line Correspondences. In International Symposium on Computer Vision, pages 157–162. IEEE Computer Society Press, 1995.

    Chapter  Google Scholar 

  14. S. Lanser, O. Munkelt und C. Zierl. Robuste videobasierte Identifizierung von Hindernissen und Werkstücken sowie die Bestimmung ihrer räumlichen Lage. In P. Levi (Hrsg.), Autonome Mobile Systeme, Informatik aktuell, pages 95–106. Springer-Verlag, 1994.

    Google Scholar 

  15. S. Lanser, O. Munkelt, and C. Zierl. Robust Video-based Object Recognition using CAD Models. In U. Rembold, R. Dillmann, L.O. Hertzberger, and T. Kanade, editors, Intelligent Autonomous Systems IAS-4, pages 529–536. IOS Press, 1995.

    Google Scholar 

  16. S. Lanser and C. Zierl. On the Use of Topological Constraints within Object Recognition Tasks. In 13th ICPR, volume 1. IEEE Computer Society Press, 1996.

    Google Scholar 

  17. S. Lanser und Ch. Zierl. Robuste Kalibrierung von CCD-Sensoren für autonome, mobile Systeme. In R. Dillmann, U. Rembold und T. Lüth (Hrsg.), Autonome Mobile Systeme, Informatik aktuell, pages 172–181. Springer-Verlag, 1995.

    Google Scholar 

  18. S. Lanser, Ch. Zierl und R. Beutlhauser. Multibildkalibrierung einer CCD-Kamera. In G. Sagerer, S. Posch und F. Kummert (Hrsg.), Mustererkennung, Informatik-Fachberichte, pages 481–491. Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung, Springer-Verlag, 1995.

    Google Scholar 

  19. D. G. Lowe. Fitting Parameterized Three-Dimensional Models to Images. IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 13(5):441–450, 1991.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  20. O. Munkelt. Aspect-Trees: Generation and Interpretation. CVGIP: Image Understanding, 61(3):365–386, May 1995.

    Google Scholar 

  21. O. Munkelt and C. Zierl. Fast 3-D Object Recognition using Feature Based Aspect-Trees. In 12th ICPR, pages 854–857. IEEE Computer Society Press, 1994.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Lanser, S., Zierl, C. (1996). MORAL: Ein System zur videobasierten Objekterkennung im Kontext autonomer, mobiler Systeme. In: Schmidt, G., Freyberger, F. (eds) Autonome Mobile Systeme 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80324-6_8

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-80324-6_8

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61751-8

  • Online ISBN: 978-3-642-80324-6

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics