Zusammenfassung
Gegenstand des Beitrags ist die Entwicklung eines genetischen Algorithmus zur Stundenplanerstellung. Zu Beginn wird ein allgemeines Stundenplanproblem mit Restriktionen formuliert. Im folgenden wird dann mittels eines einfachen genetischen Algorithmus versucht, dieses Problem zu lösen. Durch die Variation der genetischen Operationen (Bewertung, Selektion, Crossover und Mutation) wird der genetische Algorithmus immer weiter verbessert und somit in die Lage versetzt, auch größere Stundenplanprobleme mit stärkeren Restriktionen zu lösen. Bei sehr großen Stundenplanproblemen und sehr starken Restriktionen stößt der Algorithmus allerdings an seine Grenzen. Allerdings gelingt es durch die Überführung des großen Problems in mehrere kleinere, noch eine Lösung zu finden.
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Literaturverzeichnis
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© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Moll, A. (1996). Genetische Algorithmen bei der Stundenplanerstellung. In: Kleinschmidt, P., Bachem, A., Derigs, U., Fischer, D., Leopold-Wildburger, U., Möhring, R. (eds) Operations Research Proceedings 1995. Operations Research Proceedings, vol 1995. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80117-4_28
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