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Prinzipien der Selbstorganisation beim Einsatz in Spracherkennungssystemen

  • Conference paper
Mustererkennung 1995

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 175 Accesses

Kurzfassung

In diesem Artikel werden neue Verfahren zur Selbstorganisation vorgestellt und analysiert, deren Grundlagen auf der von [Kohonen 89] vorgestellten Feature Map und dem Self-Organizing Discrete Manifolds-Verfahren von [Martinetz/Schulten 91] basieren.

Die praktische Verwendungsfähigkeit dieser Verfahren erweist sich beim Einsatz in Spracherkennungssystemen.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Staudingerweg 9, D-55099, Mainz, Deutschland

    Frank Mehler & Thomas Uthmann

Authors
  1. Frank Mehler
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  2. Thomas Uthmann
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Editors and Affiliations

  1. Technische Fakultät, Universität Bielefeld, Postfach 10 01 31, D-33501, Bielefeld, Deutschland

    Gerhard Sagerer , Stefan Posch  & Franz Kummert ,  & 

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© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Mehler, F., Uthmann, T. (1995). Prinzipien der Selbstorganisation beim Einsatz in Spracherkennungssystemen. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_4

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-60293-4

  • Online ISBN: 978-3-642-79980-8

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