Zusammenfassung
Der Beitrag beschreibt das wissensbasierte 3D-Szenenanalysesystem AIDA. Die automatische Gewinnung dreidimensionaler Modelle für Computergrafik und — animation aus digitalisierten Bildem erfolgt derzeit meist datengetrieben. Fehler bei der Rückgewinnung der Tiefeninformation treten in den dabei gewonnenen Modellen vor allem dort unangenehm in Erscheinung, wo der menschliche Betrachter über Vorwissen verfügt. Das Ziel des hier vorgestellten Ansatzes ist es, die in einer expliziten Wissensbasis abgelegten Objektbeschreibungen für die Modellierung zu nutzen. Dies wird durch eine Interpretation der Szene und Aufstellung von geometrischen Constraints erreicht. Bei der Rekonstruktion der Objektoberfläche werden alle selektierten Constraints und Meßwerte in einer globalen Optimierung berücksichtigt und führen zu visuell ansprechenden Modellen.
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Literatur
Leberl, F., Gruber, M., Uray, P., Madritsch, F., “Trade-Offs in the Reconstruction and Rendering of 3-D Objects”, Mustererkennung 1994, 16. DAGM Symposium und 18. Workshop der ÖAGM, Wien 1994.
Braun, C., Kolbe, Th., Lang, F., Schickler, Steinhage, Cremers, Förstner, W., Plumer, L., “On the Models for Photogrammetrie Building Reconstruction”. Eingereicht zur Veröffentlichung in Computer & Graphics, 1995.
Koch, R., “3-D Surface Reconstruction from Stereoscopic Image Sequences”, 5th International Conference on Computer Vision ICCV’95, Cambridge MA, 20–23. Juni 1995.
Grau, O., Tönjes, R., “Knowledge Based modelling of Natural Scenes”. European Workshop on Combined Real and Synthetic Image Processing for Broadcast and Video Production. 23.-24. Nov. 1994 Hamburg.
Liedtke, C.-E., Grau, O., Growe, S., “Use of Explicit Knowledge for the Reconstruction of 3-D Object Geometry”. 6th International Conference Computer Analysis of Images and Patterns CAIP’95. 6.-8. Sept. 1995 Prag.
McKeown, D. M. Jr., Harvey, W. A. Jr., McDermott, J., “Rule-Based Interpretation of Aerial Imagery”, IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-7, No. 5, pp. 570–585, Sept. 1985.
Matsuyama, T., Hwang, VS.-S., “SIGMA: A Knowledge-Based Aerial Image Understanding System”, Plenum Press, New York 1990.
Clément, V, Giraudon, G., Houzelle, S., Sandakly, F., “Interpretation of Remotely Sensed Images in a Context of Multisensor Fusion Using a Multispecialist Architecture”, IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 31, No. 4, July 1993.
Niemann, H., Sagerer, G., Schröder, S., Kümmert, F., “ERNEST: A Semantic Network System for Pattern Understanding”, IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, No. 9, pp. 883–905, Sept. 1990.
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Grau, O. (1995). Ein Szeneninterpretationssystem zur Modellierung dreidimensionaler Körper. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_29
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