Advertisement

Wissenschaftliches Rechnen — eine neue fächerintegrierende Disziplin

Das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) der Universität Heidelberg
  • Willi Jäger
  • Klaus Ebert
Chapter
  • 27 Downloads
Part of the Heidelberger Jahrbücher book series (HJB, volume 38)

Zusammenfassung

Das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) an der Universität Heidelberg ist eine junge Institution und vertritt eine neue Forschungsrichtung, das Wissenschaftliche Rechnen. Es hat sich in der Forschungslandschaft innerhalb kurzer Zeit den Rang einer Modelleinrichtung erworben und kann mit Recht den Anspruch erheben, die rasante Entwicklung dieser Disziplin mitbestimmt zu haben. Das „Heidelberger Modell“ war zumindest für Deutschland Schrittmacher für den Fortschritt in diesem Gebiet. Daher ist es angebracht, die grundlegenden Konzepte und die Arbeit des IWR an dieser Stelle einem allgemeineren Leserkreis vorzustellen. Spezielle Beiträge über erzielte Ergebnisse von Wissenschaftlern, die sich am IWR beteiligen, sollen in den nächsten Jahren diesem mehr allgemeinen Beitrag folgen.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur (Auswahl)

  1. [Ba]
    Bastian, P.: Parallele adaptive Mehrgitterverfahren. Dissertation Heidelberg 1994Google Scholar
  2. [BG]
    Bader G., Gehrke E.: Solution of flame sheet models on transputer systems; in „Flow Simulation on Supercomputers“, NNFM Vol. 38, Vieweg(1993)Google Scholar
  3. [ECC]
    Eils R., Dietzel S.,Schröck E., Bertin E., Usson Y., Robert-Nicoud M., Cremer T., Cremer C.: Active and inactive X-Chromosome terretories differ in surface and shape, not in volume. Zur Publikation eingereicht.Google Scholar
  4. [EDJ]
    Ebert, K. H., Deuflhard, P., Jäger, W.(eds.): Modelling of chemical reaction systems, Springer Series in Chemical Physics 18 (1981).Google Scholar
  5. [EEI]
    Ebert K.H., Ederer H.J., Isbarn G.: Computersimulierung der Kinetik komplizierter Gasphasenreaktionen. Angew. Chemie 92, 331–342 (1980), Int. Ed. 19, 333–343 (1980)Google Scholar
  6. [EHMW]
    Ebert, V., Hemberger, R., Meienburg, W., Wolfrum, J., In-Situ Gas Analysis with Infrared Lasers, Ber. Bunsenges. Phys. Chem. 97, 1527–1534 (1993)Google Scholar
  7. [H]
    Heimsoeth B.: Auferstehung auf dem Bildschirm. VDI Nachrichten, Magazin, März 1993, 16–23Google Scholar
  8. [HR]
    Hujeirat A., Rannacher R.: An operator splitting approach for compressible flows in astrophysics. Erscheint in Proc. Workshop Numerical Methods for the Navier-Stokes Equations, Heidelberg, 1993, NNFM, Vieweg (1994)Google Scholar
  9. [J]
    Jäger, W.: Mathematical Models and Simulations for Chemical and Biological Processes. Forum 90 Wissenschaft und Technik, Informatik Fachberichte 259, 218–237 (1990)CrossRefGoogle Scholar
  10. [JK]
    Jäger W., Kacur J.: Solution of porous medium type systems by linear approximation schemes. Num. Math. 60, 407–427 (1991)CrossRefGoogle Scholar
  11. [Ki]
    Kindl Ch.: Visualisierung von Akkretionsscheiben, Diplomarbeit, IWR 1994Google Scholar
  12. [Kr]
    Krömker,S.: Modellierung, Analyse und Simulation oszillierender, heterogener, katalytischer Reaktionen. Dissertation 1994 (in Bearbeitung)Google Scholar
  13. [LBSch]
    Lohmann Th.W., Bock H.G., Schlöder J.P.: Numerical Methods for Parameter Estimation and Optimal Experiment Design in Chemical Reaction Systems. Ind. Eng. Chem. Res. 31, 54 (1992)CrossRefGoogle Scholar
  14. [M]
    Maas U.: Automatische Reduktion von Reaktionsmechanismen zur Simulation reaktiver Strömungen. Habilitationsschrift, Institut für Technische Verbrennung, Stuttgart, 1993.Google Scholar
  15. [MKK]
    Metzger D., Kinzelbach H. und Kinzelbach W.: Effective chemical properties of heterogeneous porous media, EGS-Meeting, Grenoble (1994)Google Scholar
  16. [MH1]
    Münkel Ch., Heermann D.W.: Visualization of Polymer Systems. J. of Visualization and Comp. Animation 3, 175 (1992)CrossRefGoogle Scholar
  17. [MH2]
    Münkel Ch., Heermann: Structural properties of twodimensional polymers systems. Physica A (1993)Google Scholar
  18. [N]
    Dickman St.: Scientific Computing Centre in Heidelberg. Nature 329, 755 (1987)Google Scholar
  19. [QM]
    Quien N., Mueller W.: Gothic Vaults and Transputers IEEE Computer Graphics & Applications 12 (1992)Google Scholar
  20. [QW]
    Quien N., Wehrse R.: Apparent Brightness Distribution of Accretion Disks around Black Holes. IWR-Preprint (1994)Google Scholar
  21. [SchBL]
    Schulz H.V., Bock H.G., Longman R.W.: Shortest Paths for Satellite Mounted Robot Manipulators. Advances in the Astronautical Sciences 73 (1993)Google Scholar
  22. [Si]
    Simon J.: Rechnergestützte Planung von Implantaten in der Zahnmedizin. Dissertation 1994 (in Bearbeitung)Google Scholar
  23. [SK]
    W. Schäfer, W. Kinzelbach: Stochastic modeling of in situ bioremediation in heterogeneous aquifers, J. Cont. Hydrology, l0, 47–73 (1992)CrossRefGoogle Scholar
  24. [St]
    Stevens,A: Mathematical Modelling and Simulations of the Aggregation of Myxobacteria((Chemotaxis-equations as Limit Dynamics of Moderately Interacting Stochastic Processes) Diss., Heidelberg 1992Google Scholar
  25. [WJ]
    Warnatz, J., Jäger W.(eds.): Complex Chemical Reaction Systems, Mathematical Modelling and Simulation Springer Series in Chemical Physics 47 (1987)Google Scholar
  26. [WW]
    Wolfrum, J.,Warnatz, J.: Umweltschutz mit Laserlicht — Laserspektroskopische Analyse und mathematische Modellierung von Verbrennungsprozessen, Phys. Blätter 47, 193–200 (1991)Google Scholar
  27. [WaWi]
    Wagner, Chr., Wittum, G.: A robust multigrid method for groundwater problems. Berichte zur Numerik, ICA Stuttgart, 1994Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1994

Authors and Affiliations

  • Willi Jäger
  • Klaus Ebert

There are no affiliations available

Personalised recommendations