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Die EEG-Diagnostik von Berger bis in das Computerzeitalter

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Klinische Elektroenzephalographie des Kindes- und Jugendalters

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Zusammenfassung

Die visuelle EEG-Analyse ist auch im Zeitalter der elektronischen Datenverarbeitung die Methode der Wahl zur Befundung eines EEG. Die automatische EEG-Analyse hat eine umschriebene Indikation in der heutigen EEG-Diagnostik. Sie ist jedoch nicht in der Lage bei allen Fragestellungen den erfahrenen visuell auswertenden Untersucher zu ersetzen (Lechle et al. 1980; Sadowsky et al. 1983; Lesser et al. 1992; Rappelsberger 1992). Im deutschen Sprachraum erschienen in den letzten Jahrzehnten umfassende Publikationen zur visuellen EEG- Analyse (Dumermuth 1976; Kugler 1981; Niebeling 1980; Weinmann 1986; Ebe et al. 1994). Richtlinien zur Beschreibung und Beurteilung des EEG wurden von der Deutschen EEG-Gesellschaft (1990) veröffentlicht.

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Literatur

  • Babloyantz A, Destexhe A (1987) Strange attractors in the human cortex. In: Rensing L, an der Heiden U, Mackey MC (eds) Temporal Disorder in Human Oscillatory Systems. Springer series in synergetics, vol 36. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokyo, pp 48–56

    Chapter  Google Scholar 

  • Basar E (1990) Chaos in brain function. In: Basar E (ed) Springer series in brain dynamics, vol 3. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokyo

    Chapter  Google Scholar 

  • Beaumont JG, Mayes AR, Rugg MD (1978) Asymmetry in EEG alpha coherence and power: effects of task and sex. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 45:393–401

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Bente D, Ferner U (1969) Die digitale Intervall-Amplituden- analyse des Elektroenzephalogramms. Nervenarzt 40:129

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Berkson G, Hermelin B, O’Connor N (1961) Physiological responses of normal and institutionalized mental defectives to repeated stimuli. J Ment Defic Res 5:30–39

    Google Scholar 

  • Brandi B (1986) Entwicklung eines automatischen EEG-Aus- werteprogramms für die Schlafanalyse im Kindesalter. Med. Dissertation Universität München

    Google Scholar 

  • Burch NR (1959) Automatic analysis of the Electroencephalograms: A review and classification of systems. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 11: 827–834

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Cooley JW, Tukey JW (1965) An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. In: Math Comput 19: 297–301

    Article  Google Scholar 

  • Deutsche EEG-Gesellschaft (1990) Mitgliederverzeichnis, Ausbildungsstätten, Richtlinien. Picker International GmbH München

    Google Scholar 

  • Dumermuth G (1976) Elektroencephalographie im Kindesalter. Thieme, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Dumermuth G, Gasser T, Lange B (1975) Aspects of EEG analysis in the frequency domain. In: Dolce G, Künkel H (eds) CEAN - Computerized EEG analysis. Fischer, Stuttgart, pp 429–457

    Google Scholar 

  • Ebe M et al. (1994) Leitfaden für die EEG-Praxis. Ein Bildkompendium. Gustav Fischer, Stuttgart Jena New York

    Google Scholar 

  • Eckmann JP, Ruelle D (1992) Fundamental limations for estimating dimensions and Liapunow exponents in dynamical systems. Physica 56D: 185

    Google Scholar 

  • Farmer JD, Ott E, Yorke JA (1983) The dimension of chaotic attractors. Physica 7D: 153–180

    Google Scholar 

  • Fujimori B, Yokota T, Ishibashi Y, Takei T (1958) Analysis of the electroencephalogram of children by histogram method. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 10: 241–252

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Gersch W (1970) Spectral analysis of EEGs by autoregressive decomposition of time series. Math Biosciences 7:205–222

    Article  Google Scholar 

  • Graf KE, Elbert T (1989) Dimensional analysis of the waking EEG. In: Basar E, Bullock TH (eds) Brain dynamics. Springer series in brain dynamics, vol 2. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokyo, pp 174–191

    Google Scholar 

  • Grassberger P, Procaccia I (1983) Measuring the strangeness of strange attractors. Physica 9D: 189–208

    Google Scholar 

  • Heinze HJ, Clarenbach P, Elger CE, Flemming I, Hinrichs H, Kubicki St K, Lücking CH, Noachter S, Zschocke St (1994) Empfehlungen der Deutschen Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (Deutsche EEG-Gesellschaft) für Langzeitableitungen. Z. EEG-EMG 25:219–225

    Google Scholar 

  • Homma I et al. (1971) Automatic analyser of EEG. Digest 9 Int Conf Med Biol Eng. Melbourne, p 86

    Google Scholar 

  • Jacobi G, Meier-Ewert K (1991) Epilepsien des Kindesalters. Therapie und Prognose. Fischer, Stuttgart Jena New York

    Google Scholar 

  • John ER, Ahn H, Prichep L, Trepetin M, Brown D, Kaye H (1980 a) Development equations for the electroencephalogram. Science 210:1255–1258

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • John ER, Ahn H, Prichep L, Trepetin M, Brown D, Kaye H (1980 b) Developmental equations reflect brain dysfunctions. Science, 210:1259–1262

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Kalman RE, Bucy RS (1961) New results in linear filtering and prediction theory. J of Basic Engineering 83D: 95–108

    Article  Google Scholar 

  • Kugler J (1981) Elektroencephalographie in Klinik und Praxis. Thieme, Stuttgart New York

    Google Scholar 

  • Künkel H (1972 a) Die Spektraldarstellung des EEG. EEG-EMG 3:15–24

    Google Scholar 

  • Künkel H (1972 b) Simultane Vielkanal-on-line-EEG-Analyse. EEG-EMG 3:38–38

    Google Scholar 

  • Leader HS, Cohn R, Wehrer AL, Caceres CA (1967) Pattern reading of the clinical electroencephalogram with a digital computer. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 23: 566–570

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Lechle M, Michels P, Tirsch WS, Pöppl SJ (1980) Ansätze zur maschinellen Erkennung der altersgemäßen Entwicklung des kindlichen EEG im Rahmen einer 5-Jahres-Längs- schnittstudie. Neuropediatrics 11:303–322

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Legewie H, Probst W (1969) On-line analysis of EEG with a small computer (period analyses). Electroencephalogr Clin Neurophysiol 27:533–535

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Lesser RP, Webber WRS, Fisher RS (1992) Design principles for computerized EEG monitoring. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 82:239–247

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Mann H, Pöppl SJ, Michels P, Lechle M, Tirsch WS, Lange HJ (1978) Münchener pädiatrische Längsschnittstudie: Früherkennung entwicklungsgefährdeter Störungen mittels Vorsorgeuntersuchungen. Gesellschaft für Strahlen- und Umweltforschung mbH München 9/78

    Google Scholar 

  • Markel JD, Gray AH (1973) On autocorrelation equations as applied to speech analysis. IEEE trans Audio Electroacoust, vol Au-21: 69–79

    Google Scholar 

  • Mars NJI, Van Arragon GW (1982) Time delay estimation in nonlinear systems using average amount of mutual information analysis. Signal processing 4:139–153

    Article  Google Scholar 

  • Matejcek M, Schenk GK (1973) Die iterative Intervallanalyse. Ein methodischer Beitrag zur quantitativen Beschreibung des EEG im Zeitbereich. In: Schenk GK (Hrsg) Beiträge zum Symposium „Die Quantifizierung des EEG“ AEG Telefunken, Konstanz, S 293–306

    Google Scholar 

  • Mathieu M, Tirsch WS, Pöppl SJ (1975) Multichannel on-line EEG-analysis by means of an autoregressive model, with applications. In: Matejcek M, Schenk GK (eds) Quantitative analysis of the EEG, methods and applications. 2nd Symposium of the study group for association for EEG and clinical Neurophysiology. Jogny sur Vevey

    Google Scholar 

  • Matousek M, Petersen I (1973) Frequency analysis of the EEG in normal children and in normal adolescents. In: Kellaway P, Petersen I (eds) Automation of clinical electroencephalography. Raven, New York, pp 75–102

    Google Scholar 

  • Matthes A, Schneble H (1992) Epilepsien. Diagnostik und Therapie für Klinik und Praxis. Thieme, Stuttgart New York

    Google Scholar 

  • Mayer-Kress G, Layne PS (1987) Dimensionality of the human electroencephalogram. In: Koslow SH, Mandell AJ, Shlesinger MF (eds) Perspectives in biological dynamics and theoretical medicine. Ann NY Acad Sci 504:62–87

    Google Scholar 

  • Mayer-Kress G, Yates FE, Benton L, Keidel M, Tirsch WS, Pöppl SJ (1988) Dimensional analysis of nonlinear oscillations in brain, heart and muscle. Math Biosciences 90:155–182

    Article  Google Scholar 

  • Niebeling HG (1980) Einführung in die Elektroencephalographie. Springer, Berlin Heidelberg New York

    Book  Google Scholar 

  • Packardt NH, Crutchfield JP, Farmer JD, Shaw RS (1980) Geometry from a time series. Phy Rev Lett 45:712

    Article  Google Scholar 

  • Pöppl SJ, Tirsch WS (1981) Ein Echtzeitsystem zur automatischen EEG-Schlafstadienklassifikation. In: Radig B (Hrsg) Informatik-Fachberichte, Modelle und Strukturen. Springer, Berlin Heidelberg New York, S 395–402

    Google Scholar 

  • Prechtl HFR (1974) The behavioural states of the newborn infant. Brain Res 76:185

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Rappelsberger P (1992) Die neue EEG-Technik. EEG-Labor 14: 53–64

    Google Scholar 

  • Rappelsberger P, Petsche H (1973) Berechnung von EEG-Spektren mittels autoregressiver Zerlegung von Zeitreihen: Anwendung auf epi- und intrakortikale Ableitungen bei Kaninchen. In: Schenk GK (Hrsg) Beiträge zum Symposium „Die Quantifizierung des Elektroencephalogramms“, AEG Telefunken, Konstanz, pp 409–424

    Google Scholar 

  • Robinson EA (1967) Statistical communication and detection with special reference to digital processing of radar and seismic signals. Hafner, New York, pp 274–279

    Google Scholar 

  • Röschke J, Basar E (1989) Correlation dimensions in various parts of cat and human brain in different states. In: Basar E, Bullock TH (eds) Brain dynamics. Springer series in brain dynamics, vol 2. Springer, Berlin Heidelberg New York, pp 131–148

    Google Scholar 

  • Sadowsky K, Weinmann HM, Tirsch WS, Pöppl SJ, Schmid RG (1983) Die Entwicklung des kindlichen Elektroencephalogramms - Vergleich visueller und maschineller Auswertung. EEG-EMG 3:115–168

    Google Scholar 

  • Schenk GK (1973) The quantification of EEG by vectorial iteration technique, a simulation method of visual EEG analysis. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 34: 704

    Google Scholar 

  • Schirm H, Sadowsky K, Faus-Keßler Th (1986) Münchener Pädiatrische Längsschnittstudie. Früherkennung neuromotorischer Entwicklungsstörungen im Vorschulalter. Fischer, Stuttgart New York

    Google Scholar 

  • Schmid RG (1984) Zur Differenzierung zerebraler Störungen mittels automatischer EEG-Analyse am Beispiel des Down- Syndroms. Habilitationsschrift, Universität München

    Google Scholar 

  • Takens F (1981) Detecting strange attractors in turbulence. In: Rand DA, Young LS (eds) Dynamical systems and turbulence. Lecture Notes in Mathematics, vol 898. Springer, Berlin Heidelberg New York, pp 365–381

    Google Scholar 

  • Technische Kommission der Deutschen Gesellschaft für Klinische Neurophysiologie (1994) Fragenkatalog für digital/papierlos arbeitende EEG-Geräte. EEG-Labor 16: 209–214

    Google Scholar 

  • Tirsch WS, Keidel M, Radmacher M, Pöppl SJ (1991) Correlation between spectral density and fractal dimensionality in cyclic CNS dynamics. In: Dvorak I, Holden AV (eds) Mathematical approaches to brain functioning diagnostics. Manchester University Press, pp 387–404

    Google Scholar 

  • Tirsch WS, Lechle M, Michels P, Mann H, Weinmann H-M, Müllner E (1977) Comparison of separability of interval amplitude, spectral and autoregression features by means of computer allocation rules for EEG in early childhood with respect to age-adequate development. In: Brazier MAB, Buser P (eds) Proceedings of 9th International Congress of Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. Amsterdam, pp 659

    Google Scholar 

  • Tirsch WS, Müllner E (1982) Eine EEG-Analysemethode mit stufenweise, kontinuierlicher Intervall-Amplitudenvermessung. EDV in Medizin und Biologie 13 (3): 65–78

    Google Scholar 

  • Weinmann HM (1986) Ableitung und Beschreibung des kindlichen EEG. W. Zuckschwerdt, München Bern Wien San Francisco

    Google Scholar 

  • Welch PD (1967) The use of fast Fourier transform for the estimation of powerspectra. A method based on time averaging over short modified periodograms. IEEE-Transactions, AU-15, No 2:70–73

    Google Scholar 

  • Wiener N (1949) The extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. In: Wiley J (ed) Engeneering applications. New York

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Sozialpädiatrischen Zentrums Inn-Salzach, Vinzenz-von-Paul-Straße 10, D-84503, Altötting, Deutschland

    Priv.-Doz., Dr. med. Ronald G. Schmid (Chefarzt der Pädiatrie, Kreiskrankenhaus Leiter)

  2. GSF-Forschungszentrum für Umwelt und Gesundheit, Institut für Medizinische Informatik und Systemforschung, D-85764, Oberschleißheim, Neuherberg, Deutschland

    Dipl.-Ing. Werner S. Tirsch

Authors
  1. Priv.-Doz., Dr. med. Ronald G. Schmid
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  2. Dipl.-Ing. Werner S. Tirsch
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Schmid, R.G., Tirsch, W.S. (1995). Die EEG-Diagnostik von Berger bis in das Computerzeitalter. In: Klinische Elektroenzephalographie des Kindes- und Jugendalters. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79304-2_3

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