Zusammenfassung
Ein großer Teil der Information über die Umgebung eines fahrenden Fahrzeuges ist in Bildfolgen enthalten, die mit einer fahrzeugstationären Kamera aufgenommen werden. Mit der zuverlässigen Schätzung des optischen Flusses aus Bildfolgen kann die Relativbewegung zwischen einer fahrzeugfesten Kamera und der aufgenommenen Szene bestimmt werden. Optische Fluß-Vektoren enthalten darüber hinaus Informationen über die räumliche Struktur der aufgenommenen Szene.
In diesem Beitrag präsentieren wir eine Implementation eines Ansatzes zur De-tektion von Hindernissen und bewegten Objekten auf der Fahrbahn eines fahrenden Fahrzeugs. Die Detektion basiert auf der Auswertung von optischen Fluß-Vektoren, die mit einem lokalen, analytischen Ansatz berechnet werden. Die dazu benötigten Orts-Zeit-Ableitungen werden im Video-Takt mit unserem Bildfolgenauswertesystem MiniVISTA berechnet und nach Passieren eines Strukturtests an ein Transputernetzwerk zur weiteren Auswertung übertragen. Ergebnisse werden anhand je einer Bildfolge dargestellt, die aus unseren Experimentierfahrzeugen DB 609D und BMW 735 iL aufgenommen worden sind.
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Literatur
J.-L. Bruyelle, J.-G. Postaire. Direct Range Measurements by Linear Stereovision for Real-time Obstacle Detection in Road Traffic. Robotics and Autonomous Systems 11 (1993) 261–268.
S. Carlsson, J.-O. Eklundh. Object detection using model based prediction and motion parallax. First European Conference on Computer Vision, 0. Faugeras (ed.), Antibes, France, April 23–27, 1990, Lecture Notes in Computer Science 427, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 1990, 297–306.
E. D. Dickmanns, B. Mysliwetz, T. Christians. An Integrated Spatio-Temporal Approach to Automatic Visual Guidance of Autonomous Vehicles. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics SMC-20 (1990) 1273–1284.
E. D. Dickmanns, R. Behringer, C. Brüdigam, D. Dickmanns, F. Thomanek, V. v. Holt. An All-Transputer Visual Autobahn-Autopilot/Copilot. Fourth International Conference on Computer Vision, May 11–14, 1993, Berlin, Germany, IEEE Computer Society Press, 1993, 608–615.
W. Enkelmann. Investigations of Multigrid Algorithms for the Estimation of Optical Flow Fields in Image Sequences. Computer Vision, Graphics, and Image Processing 43 (1988) 150–177.
W. Enkelmann. Obstacle Detection by Evaluation of Optical Flow Fields from Image Sequences. Image and Vision Computing 9 (1991) 160–168.
W. Enkelmann. Konzeption und Nutzung von Wissensrepräsentationen bei videogestützten Assistenzsystemen für die Straßenfahrzeugführung. 17. Fachtagung für Künstliche Intelligenz, Humboldt-Universität, Berlin, 13.–16. September 1993, O. Herzog, Th. Christaller, D. Schütt (Hrsg.), Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1993, 74–89.
V. Gengenbach, M. Palmer, H. Ringshauser. MiniVISTA — Ein echtzeitfähig es Bildauswertungssystem zum Einsatz in autonomen Fahrzeugen und an Robotern. Mitteilungen aus dem Fraunhofer-Institut für Informations- und Datenverarbeitung, IITB Karlsruhe 4–90 (1994) im Druck.
V. Graefe. Echtzeit-Bildverarbeitung für ein Fahrer-Unterstützungssystem zum Einsatz auf Autobahnen. it + ti — Informationstechnik und Technische Informatik 36 (1994) 16–24.
F. Hoyle. The Black Cloud. Harper & Row, New York, 1957.
R. Kories, G. Zimmermann. A Versatile Method for the Estimation of Displacement Vector Fields from Image Sequences. Workshop on Motion: Representation and Analysis, Kiawah Island Resort, Charleston/SC, May 7–9, 1986, IEEE Computer Society Press, 1986, 101–106.
A. Kuehnle. Symmetry-Based Recognition of Vehicle Rears. Pattern Recognition Letters 12 (1991) 249–258.
R. Lenz. Linsenfehlerkorrigierte Eichung von Halbleiterkameras mit Standardobjektiven für hochgenaue SD-Messungen in Echtzeit 9. DAGM Symposium, Braunschweig, 29.9–1.10.1987, E. Paulus (Hrsg.), Mustererkennung 1987, Informatik-Fachberichte 149, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York 1987, 282–286.
D. Paul, W. Hättich, W. Nill, S. Tatari, G. Winkler. VISTA: Visual Interpretation System for Technical Applications — Architecture and Use. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence PAMI-10 (1988) 399–407.
N. Rehfeld. Dichte Verschiebungsvektorfelder entlang von Kantenzügen für zeitliche und stereoskopische Bildpaare. 10. DAGM Symposium, Zürich, 27.–29. September 1988, H. Bunke, O. Kübier, P. Stucki (Hrsg.), Mustererkennung 1988, Informatik-Fachberichte 180, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo 1988, 97–103.
K. Saneyoshi, K. Hanawa, K. Kise, Y. Sogawa. 3-D Image Recognition System for Drive Assist. Proc. IEEE Conference Intelligent Vehicles ’93, July 14–16, 1993, Tokyo, Japan, 60–65.
C. Schnörr. Determining Optical Flow for Irregular Domains by Minimizing Quadratic Functionals of a Certain Class. Int. Journal of Computer Vision 6 (1991) 25–38.
C. Schnörr. Funktionalanalytische Methoden zur Gewinnung von Bewegungsinformation aus TV-Bildfolgen. Dissertation, Fakultät für Informatik, Universität Karlsruhe (TH), Juni 1991.
C. Schnörr. Computation of Discontinuous Optical Flow by Domain Decomposition and Shape Optimization. Int. Journal of Computer Vision 8 (1992) 153–165.
M. Schwarzinger, T. Zielke, D. Noll, M. Brauckmann, W. von Seelen. Vision-Based Car-Following: Detektion, Tracking, and Identification. Proc. IEEE Conference Intelligent Vehicles ’92, June 29 — July 1, 1992, Detroit/Ml, USA, 24–29.
U. Solder, V. Graefe. Object Detection in Real Time. SPIE Symposium on Advances in Intelligent Systems, November 8–9, 1990, Boston/MA, Vol. 1388, 112–119.
K. Storjohann, T. Zielke, H. Mallot, W. von Seelen. Visual Obstacle Detection for Automatically Guides Vehicles. IEEE Conf. on Robotics and Automation, May 13–18, 1990, Cincinnati/Ohio, 761–766.
O. Tretiak, L. Pastor. Velocity Estimation from Image Sequences with Second Order Differential Operators. Proc. Int. Joint Conference on Pattern Recognition, Montreal/Canada, July 30 — August 2, 1984, 16–19.
G.-W. Zhao, S. Yuta. Obstacle Detection by Vision System for an Autonomous Vehicle. Proc. IEEE Conference Intelligent Vehicles ’93, July 14–16, 1993, Tokyo, Japan, 31–36.
T. Zielke, M. Braukmann, W. von Seelen. Intensity and Edge-Based Symmetry Detection Applied to Car-Following. Computer Vision — ECCV ’92, G. Sandini (ed.), 2nd European Conference on Computer Vision, Santa Margherita Ligure, Italy, May 19–22, 1992, Lecture Notes in Computer Science 588, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 1992, 865–873.
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Enkelmann, W., Gengenbach, V., Krüger, W., Rössle, S., Tölle, W. (1994). Hindernisdetektion durch Real-Zeit-Auswertung von optischen Fluß-Vektoren. In: Levi, P., Bräunl, T. (eds) Autonome Mobile Systeme 1994. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79267-0_26
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