Zusammenfassung
Seit einigen Jahren sind die probabilistische Wissensrepräsentation und probabilistische Inferenz eine allgemein akzeptierte Grundlage für die Wissensverarbeitung in Expertensystemen. In der vorliegenden Schrift werden Kommunikationsmittel zwischen Benutzer und einem solchen probabilistischen System entwickelt. Das System besteht hierbei aus einer Wahrscheinlichkeits-Verteilung über diskreten Variablen, und die Inferenz wird durch einen entropieoptimalen Abgleich realisiert.
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Literatur
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Rödder, W. (1994). Symmetrical Probabilistic Intensional Reasoning in Inference Networks in Transition. In: Werners, B., Gabriel, R. (eds) Operations Research Reflexionen aus Theorie und Praxis. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78998-4_9
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