Zusammenfassung
In Produktion und Fertigung gibt es eine Vielzahl von Aufgabenstellungen, für die eine Optimierung unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten notwendig oder zumindest wünschenswert ist. Andererseits sind die Randbedingungen und Anforderungen an den Einsatz von Werkzeugen zur Planung und Optimierung gerade in der industriellen Praxis sehr hoch, sodaß vor allem neue, kombinierte Techniken einen erfolgversprechenden Ansatz darstellen. Das hier vorgestellte Verfahren gelangt durch die Verbindung von Simulation, Genetischen Algorithmen und Parallelverarbeitung zu einer neuen Qualität. Zwei Anwendungsbeispiele aus dem Gebiet der Resourcenplanung demonstrieren die Tauglichkeit der neuen Methode: In einem industriellen Anwendungsfall konnten Spareffekte von über 40% im Vergleich zur state-of-the-art-Planung erreicht werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Holland, J.H.: Adaption in Natural and Artificial Systems. The University of Michigan Press, 1975.
Goldberg, D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. Massachusetts, 1989.
Bruns, R.: Direct Chromosome Representation and Advanced Genetic Operators for Production Scheduling. Proceedings of the Fifth International Conference on Genetic Algorithms, univerity of Illinois and Urbana-Champaign, 1993.
Blume, C.: Konzept eines Programmiersystems für Industrieroboter. Dissertation. VDI-Verlag, Düsseldorf, 1987.
Paul, R.: Robot Manipulators. The MIT Press, Cambridge, Mass. 1981.
Blume, C., Jakob, W.: Programmiersprachen für Industrieroboter. Vogel-Verlag, Würzburg, 1983.
Blume, C., Jakob, W.: Robot Control Benchmark Based on the Extended Genetic Algorithm GLEAM. To be published.
Männer, R., Manderick, B. (editors): Parallel Problem Solving from Nature, 2. North-Holland, 1992. Second Conference, Bussels, Belgium.
Belew, R.K., Booker, L.B. (editors): Proceedings of the Fourth International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann Publishers, 1991.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1994 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Blume, C., Jakob, W. (1994). Verbesserte Planung und Optimierung mit Hilfe eines erweiterten Genetischen Algorithm. In: Hektor, J., Grebe, R. (eds) Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78901-4_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78901-4_6
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-57830-7
Online ISBN: 978-3-642-78901-4
eBook Packages: Springer Book Archive