Zusammenfassung
In der Arbeit wurde den Einsatz der Fuzzy-Set-Theorie in der Umweltforschung dargestellt. Es wurden die Hauptbereiche dieser Theorie genannt, derer Anwendung in der Datenanalyse an einem Beispiel gezeigt wurde. Es wurden außerdem Beispiele der Unterstützungsysteme für die Fuzzy-Clusteranalyse und für die „fuzzy“ wissensbasierte Modellierung angeführt.
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Literatur
Bardossy A., Bogardi I. and Kelly W.E. (1989): Geostatistics utilizing imprecise (fuzzy) information. Fuzzy Sets and Systems 31, 311–328.
Bezdek J.C. (1980): A convergence theorem for the fuzzy c-means clustering algorithms. IEEE Trans. PAMI, PAMI-2(1), 1–8.
Burrough P.A. (1989): Fuzzy mathematical methods for soil survey and land evaluation. J. of Soil Science, 40, 477–492.
Bui M.-T. (1993): Weiterentwicklung eines Unterstützungssystem zur wissensbasierten Modellierung unter Einsatz der Fuzzy-Set-Theorie. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Angewante Mathematik, Universität Kiel (1993).
Dannicht W., Salski A. und Sperlbaum C. (1991): Ein Prognosemodell über den Bruterfolg von Feldlerchen, Ansatz mit „Fuzzy Set Theory“. Verhandlungen der Gesellschaft f. Ökologie, 20/1, 211–215.
Droesen W. J., Geelen L.H.W.T. (1993): Application of fuzzy sets in ecohydrological expert modelling. Proc. of conf. HydroGIS, 3–12.
Foody G. M. (1992): A fuzzy sets approach to the representation of vegetation continua from remotely sensed data: An example from lowland heath. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 58, No. 2, 221–225.
Jansen S.-U. (1992): Entwicklung eines Unterstützungssystems zur Fuzzy-Clustering-Analyse. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Praktische Mathematik, Universität Kiel.
Kafka L. et al. (1991): Unscharfe und fallbasierte Inferenzmethoden zur Vorhersage von Algenmassenentwicklungen. Springer Informatik-berichte 296, 311–320.
Kafka L. et al. (1991): Unscharfe und fallbasierte Inferenzmethoden zur Vorhersage von Algenmassenentwicklungen. Springer Informatik-berichte 296, 311–320.
McBratney A. B. & De Gruijter J. J. (1992): A continuum approach to soil classification by modified fuzzy k-means with extragrades. J. of Soil Science, 43, 159–175.
Marsili-Libelli S. (1988): Environmental data processing through fuzzy clustering. In Marani A. (editor): Advances in Environmental Modelling, Elsevier, Amsterdam, 162–182.
Roberts D. W. (1989): Fuzzy systems vegetation theory. Vegetatio, 83, 71–80.
Salski A. & Kandzia P. (1992): Modelling Support System for Ecological Application Based on Fuzzy Logic. Proc. of 4-th Inter. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based System ( IPMU ), Palma de Mallorca: 461–465.
Salski A & Sperlbaum C. (1991): Fuzzy logic approach to modelling in ecosystem research. Proc. of 3-th Inter. IPMU-Conf., Paris, 1990. Springer Lecture Notice in Computer Science v. 521, 520–527.
Salski A. (1992): Fuzzy knowledge-based models in ecological research. Ecological Modelling 63: 103–112.
Schepers M. (1991): Ein Unterstützungssystem zur wissensbasierten Modellierung und Simulation von ökologischen Prozessen. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Angewante Mathematik, Universität Kiel.
Schmoldt D. L. (1991): Simulation of plant physiological processes using fuzzy variables. AI Applications, v. 5, No. 4, 3–16.
Sperlbaum C. (1991): Der Einsatz der „Fuzzy Set Theory“ in der wissensbasierten Modellierung von ökologischen Prozessen. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Angewante Mathematik, Universität Kiel.
Sterbacek Z. et al. (1990): A composite landscape ecology prognostic expert system–COLEPES. Ecological Modelling, 50, 145–156.
Tumma A. et al. (1993): Entwicklung emissionsorientierter Produktions-abstimmungsmechanismen auf der Basis fuzzyfizierter Expertensysteme und Neuronaler Netze. Springer Lecture Notice in Computer Science v., 179–189.
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Salski, A. (1993). Fuzzy-Sets-Anwendungen in der Umweltforschung. In: Reusch, B. (eds) Fuzzy Logic. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78694-5_2
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