Zusammenfassung
Konnektionistische Methoden und neuronale Netze sind besonders erfolgreich bei der Identifikation gestörter Muster und unbekannter funktionaler Zusammenhänge, während symbolische KI-Techniken Variablenbindung und Kontextwechsel in einer einfachen Form erlauben. Die Vorteile beider Ansätze erhält man bei der Integration von symbolorientierten KI-Konzepten mit den neuronalen Netzen.
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Paaß, G., Kurfeß, F. (1993). Wissensverarbeitung mit neuronalen Netzen. In: Herzog, O., Christaller, T., Schütt, D. (eds) Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78545-0_18
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