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Die Anwendung modellbasierten Schließens bei der Diagnose schiffstechnischer Anlagen

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Book cover Expertensysteme 93

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschreibt unsere bisherigen Erfahrungen bei der Entwicklung eines Expertensystems zur Diagnose schiffstechnischer Anlagen im Rahmen des Projekts SHOPSY.1 Maritime Einrichtungen sind komplexe, sicherheitsrelevante Anlagen, die im Falle einer Störung ein hohes Risikopotential in sich bergen, von dem erhebliche Gefahren nicht nur für Menschen und Material, sondern auch für die gesamte Umwelt ausgehen. Aus diesem Grund ist es erforderlich, intelligente, entscheidungsunterstützende Systeme in bestehende Leitsysteme zu integrieren, die in der Lage sind, Gefahrensituationen korrekt einzuschätzen und die Vollständigkeit bei der Fehlersuche zu garantieren.

Unser Ansatz sieht eine modellbasierte Vorgehensweise vor, die, wie wir zeigen werden, zur Störfallanalyse in derartigen Anlagen geeignet ist. Alf der Basis einer tiefen Modellierung der Anlagen kann erreicht werden, daß das Diagnoseverfahren auf objektivierbaren physikalischtechnischen Zusammenhängen beruht. Dadurch werden Verifizierbarkeit und Erweiterbarkeit entscheidend unterstützt. Zur Anlagenmodellierung werden qualitative Beschreibungstechniken verwendet, die die Vorteile einer vereinfachten Systemsicht bieten, ohne die Nachteile einer nicht-deterministischen Verhaltensanalyse zur Folge zu haben. Auf Grundlage einer taxonomisch fundierten, objektorientierten Wissensrepräsentation kann eine klar konzipierte, generische Lösung für Diagnoseprobleme angeboten werden.

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© 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kockskämper, S., Neumann, B., Josub, A., Müller, H. (1993). Die Anwendung modellbasierten Schließens bei der Diagnose schiffstechnischer Anlagen. In: Puppe, F., Günter, A. (eds) Expertensysteme 93. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78073-8_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78073-8_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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