Robuste Verarbeitung fehlerhafter Segmentierungsergebnisse

Zusammenfassung

Ein Hauptproblem bei der Verarbeitung fehlerhafter Segmentierungsergebnisse ist die Entscheidung darüber, wann eine ausreichende Interpretation vorliegt und die Analyse abgebrochen werden kann. Ein solches Analyseergebnis soll einerseits einen möglichst großen Teil der Segmentierungsresultate interpretieren. Andererseits sollte keine vollständige und extrem zeitraubende Suche im Zustandsraum zur Erzeugung der gewünschten Interpretation nötig sein. Es ist praktisch unmöglich ein solches Verhalten mit à priori definierten, statischen Abbruchkriterien zu erreichen. Eine mögliches statisches Kriterium wäre z.B. zu fordern, daß nur ein gewisser Prozentsatz der Segmentierungsdaten interpretiert werden muß. Setzt man diese Schranke hoch an, so lassen sich bei nur wenig fehlerbehafteten Daten gute Ergebnisse erzielen, die in der Regel auch eine gute Ausnützung der bereitgestellten Information gewährleisten. Treten in den Basisdaten jedoch viele nicht behebbare Fehler auf, kann keine Interpretation mehr erzeugt werden, die den Anforderungen genügt. Wird der Sshwellwert niedriger angesetzt, gewinnt der Analyseprozeß an Robustheit, verliert aber unter Umständen Teile der Interpretation, wenn strukturelle Restriktionen innerhalb der Analyseergebnisse eine Interpretation der Daten über den gewählten Prozentsatz hinaus nicht erfordern.

1 Diese Arbeit wurde vom Bundesministerium für Forschung und Technologie (BMFT) unter der Nummer 01IV102A0 gefördert.