Skip to main content

Die Transinformation: Werkzeug und Extremalprinzip bei Neuronalen Netzwerken

  • Conference paper
Physik und Informatik — Informatik und Physik

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 306))

  • 98 Accesses

Zusammenfassung

Die Transinformation ist eine aus der Nachrichtentechnik wohlbekannte Größe, die den Informationsfluß zwischen Sender und Empfänger durch einen gestörten Kanal mißt1. Im folgenden soll nun die doppelte Rolle, der Transinformation für Neuronale Netzwerke näher erläutert werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 99.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Shannon, C.E and Weaver, W.: “The Mathematical Theory of Information”, Univ. Ill.. Press, Urbana (1949).

    Google Scholar 

  2. Pawelzik, K. and Schuster, H.G.: “Detecting information-flows from multielectrode measurements”, Submitted to Biol. Cybern. (1991).

    Google Scholar 

  3. Schuster, H.G. ed.: “Nonlinear Dynamics and Neuronal Networks”, VCH Verlag Weinheim (1991).

    Google Scholar 

  4. Hebb, D.O.: “The Organization of Behavior”, Wiley N.Y. (1949).

    Google Scholar 

  5. Linsker, R.: Computer 21, 105 (1988).

    Article  Google Scholar 

  6. Schuster, H.G.: “Learning by Maximierung the Information Transfer Through Nonlinear Noisy Neurons and Noise Breakdown”, Phys. Rev. A. (accepted).

    Google Scholar 

  7. Schuster, H.G.: “Deterministic Chaos”, second edition, VCH Weinheim (1988).

    Google Scholar 

  8. Gray, C.M. König, P., Engel, A.K. and Singer, W.: “Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reflects global stimulus properties”, Nature 338: 334–337 (1989).

    Article  Google Scholar 

  9. Schuster, H.G. and Wagner, P.: Biol. Cybernetics 64, 77–83 (1990).

    Article  MATH  Google Scholar 

  10. Niebur, E., Schuster, H.G. and Kammen, D.: Phys. Rev. Lett. 67, 2753 (1991).

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Schuster, H.G. (1992). Die Transinformation: Werkzeug und Extremalprinzip bei Neuronalen Netzwerken. In: Krönig, D., Lang, M. (eds) Physik und Informatik — Informatik und Physik. Informatik-Fachberichte, vol 306. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77382-2_17

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-77382-2_17

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-55298-7

  • Online ISBN: 978-3-642-77382-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics