Kurzfassung
Wissensakquisition ist kein blosser Wissenstransfer aus dem Kopf des Experten in eine Wissensbasis sondern eine komplexe Modellierungsaktivität. Bezüglich dieses vollzogenen Paradigmen-Shifts kommt es bei der Modellierung von Expertenaufgaben auf gute Strukturierungskonzepte und eine adäquate Rollendifferenzierung des Wissens an.
AMOR ist eine Sprache zur strukturierten Beschreibung von Sachbereichswissen über Konfigurierungsaufgaben. Eine Konfigurierungsaufgabe wird als empirische Transformationsaufgabe von einer funktionellen Spezifikation in eine Entwurfsspezifikation betrachtet, wobei sich letztere hierarchisch modularisieren lassen muß. Die Sprache bietet insbesondere die Konzepte, um den Wissensakquisitionsprozeß zielgerichtet zu unterstützen und die Transparenz und Wartbarkeit von Wissensbasen zu gewähren.
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Literatur
V.E. Barker, D.E. O’Connor: Expert Systems for Configuration at Digital: XCON and beyond. In: Communications of the ACM, Band. 32/3, S. 298–318, 1989
J., S. Bennett: ROGET: A knowledge-based, system for acquiring the conceptual structure of a diagnostic expert system Journal of Automated Reasoning, 1:49–74
R. J. Brachmann: On the Epistemological Status of Semantic Networks. In: Associative Networks: Representation and Use of Knowledge by Computers (ed. N.V. Findler), 3–50, 1979
D., C. Brown, B. Chandrasekaran: Design Problem Solving: Knowledge Structures and Control Strategies. Research Notes in Artificial Intelligence, Pitman Publishing, London, 1989
W. Clancey: Heuristic Classification. In: Artificial Intelligence 27(3), 1985, S. 289–350
Coyne: Logic Models of Design, Pitman Verlag 1989
R. D. Coyne, M.A. Rosenman, A.D. Radford M. Balachandran, J.S. Gero: Knowledge-Based Design Systems. Addison Wesley, 1990
R. Cunis, A. Günter, H. Strecker: Das PLAKON-Buch. Informatik Fachberichte 266, Springer Verlag, 1991
L. Eshelman, D. Ehret, J. McDermott, and M. Tan: MOLE: A tenacious knowledge- acquisition tool. International Journal of Man-machine Studies, 26:41–54
Th. Härder, N. Mattos, B. Mitschang: Abbildung von Frames auf neuere Datenmodelle. In: Proc. 11th GWAI-87, Informatik Fachberichte 152, Springer Verlag 1987
P. Friedland: Knowledge-Based Experiment Design in Molecular Genetics. PhD thesis, Stanford University, Stanford, California. Report CS-79–771
U. Gappa: Classika: a knowledge acquistion system facilitating the formalization of advance aspects in heuristic classification. Proceedings of the 2nd European Knowledge Acquisition Workshop (EKAW-88), Bonn June, pages 19.1–16.
A. Hassan, G. Leuschner, W. Tank: Expertise über Pumpenkonfigurierung — Dokumentation. INTERBIT-Projektbericht, Fachbereich Informatik, TU-Berlin, 1990
A. Hassan, W. Tank: Expertensystem für die Auswahl von Pumpen in der chemischen Industrie. In: Chemie-Ingenieur-Technik, Oktober 1989
M. Hein, W. Tank: Assoziative Konfigurierung. In: Proc. 14th GW AI, Springer Verlag, 1990
M., G. Kahn, St. Nowlan, J. McDermot: MORE: An intelligent knwoledge acquistion tool. In: Proceedings 9′th UCAI, Los Angeles 1985
S. Marcus, J. McDermott: SALT: A Knowledge Acquisition Language for Propose-and- Revise Systems. Artificial Intelligence 39, 1989, S. 1–37
J. McDermott: R1: A Rule-Based Configurer of Computer Systems. In: Artificial Intelligence 19, 1982, S. 39–88
J. Mertens: Entwicklung eines Stellgerät-Konfigurators auf der Basis eines objekt-zentrierten Gegenstandsmodells. Diplomarbeit, Fachbereich Informatik, TU Berlin, 1988
U. Michel: Modellierung von Faß- und Behälterpumpen mit AMOR. Studienarbeit, Fachbereich Informatik, TU Berlin, 1991
B. Mitschang: Ein Molekül-Atom-Datenmodell für Non-Standard-Anwendungen. Informatik Fachberichte 185, Springer Verlag, 1988
Mark A. Musen: Die Suche nach der Wissensebene. In: KI. Oldenbourg Verlag, Nr.2, 1990 B.
B. Neumann: Ein Ansatz zur wissensbasierten Auftragsprüfung für technische Anlagen des Breitengeschäfts. Dissertation, Universität Duisburg, 1990
A. Newell: The Knowledge Level. Artificial Intelligence 18, 1982, S. 87–127
S. Papaioannou: Modellierung von Suffbrettern mit AMOR: Eine Fallstudie. INTERBIT-Bericht, TU Berlin, 1990
H. Stachowiak: Allgemeine Modelltheorie. Springer Verlag, Wien, 1973
M. Stefik: Planning with Constraints (MOLGEN: Part 1). In: Artificial Intelligence 16, 1981, S. 111–140
W. Tank: Pragmatik der Repräsentationssprache AMOR. In: Arbeitspapiere der GMD 388, Beiträge zum 3. Workshop “Planen und Konfigurieren”, 1989
W. Tank, B. Kamp, S. Papaoiannou: AMOR: Eine Beschreibungssprache für technische Systeme zur Unterstützung der Wissensakquisition für Konfigurationsprobleme. In: Arbeitspapiere der GMD, Nr. 388, 1989
W. Tank, S. Papaioannou, B. Kamp: AMOR: Eine Wissensrepräsentationssprache für die technische Klärung von Aufträgen. In: Innovative Anwendungen der Informations- und Kommunikationstechnologien (Hrsg. H. Krallmann), Oldenbourg Verlag, 1990.
W. Tank, B. Kamp: Modellbasierte Wissensakquisition für Konfigurierungsaufgaben mit AMOR. In: Proc. 2. Workshop Knowledge Engineering, DaimlerBenz Bericht, 1990
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Tank, W. (1992). Modellierung von Konfigurierungsaufgaben mit AMOR. In: Studer, R. (eds) Informationssysteme und Künstliche Intelligenz: Modellierung. Informatik-Fachberichte, vol 303. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77312-9_11
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