Kurzfassung
Die Datenmengen, die im Bereich der Umweltüberwachung anfallen, sind gewöhnlich groß, oft heterogen und in der Regel interpretationsbedürftig. Intepretationsbedarf besteht insbesondere, wenn es darum geht, Langzeitindikatoren möglichst früh aus dem statistischen Rauschen zu erkennen oder Maßnahmen zur Begrenzung irgendwelcher Schadensfälle auf ihre Wirksamkeit zu untersuchen. Es ist dann notwendig, die Daten mit möglichst viel Sachverstand (Metawissen, Methodenwissen) zu bewerten, sie mit Erfahrungen aus anderen Bereichen zu korrelieren und sie mittels Modellvorstellungen sowohl räumlich zu interpolieren als auch zeitlich zu extrapolieren. Die modellbasierte Interpretation ergänzt graphische, statistische und rein deskriptive Datendarstellungen. Eine Schnittstelle für modellbasierte Interpretationen wird für das Umwelt-Führungs-Informationssystem (UFIS) des Umweltinformationssystems (UIS) des Landes Baden-Württemberg entwickelt und prototypisch am Beispiel der Ausbreitung radioaktiver Schadstoffe in Luft getestet.
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Literatur
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© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Tischendorf, M., Schweizer, S., Schmidt, F. (1992). Modellbasierte Interpretation von Umweltdaten am Beispiel radiologischer Meßwerte. In: Günther, O., Radermacher, F.J., Kuhn, H., Mayer-Föll, R. (eds) Konzeption und Einsatz von Umweltinformationssystemen. Informatik-Fachberichte, vol 301. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77296-2_13
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