Zusammenfassung
Durch die immer stärker werdende Bedrohung der Umwelt wird eine Unterstützung der Umweltforschung durch alle wissenschaftlichen Disziplinen immer dringlicher. Dabei ist es eine wesentliche Aufgabe der Informatik, aus der immer größer werdenden Menge von Umweltdaten eine strukturierte und sichere Informationsbasis zu schaffen oder Hilfestellungen zur Strukturierung von Daten zu geben. Expertensysteme werden dabei insbesondere in den Gebieten der Interpretation, der Prognose, der Planung und der Diagnose eingesetzt. Jedoch zeigen sie Schwächen, z.B. im Umgang mit inkonsistenten Daten. Auch ist es oftmals schwierig, Wissen aus einer Domäne in Form von Regeln zu fassen. Demgegenüber sind Neuronale Netze in der Lage, selbständig Zusammenhänge in Daten zu entdecken und stellen somit eine Hilfestellung zur Strukturierung und Interpretation auch von Umweltdaten dar. Ihre Fähigkeit zur Prognose kann einen wichtigen Beitrag zum vorsorgenden Umweltschutz leisten. In dem vorliegenden Bericht werden Ansätze zum Einsatz von Neuronalen Netzen im Umweltschutz aufgezeigt und konkrete Anwendungen dieser Ansätze beschrieben.
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Ultsch, A., Siemon, H.P., Halmans, G. (1991). Neuronale Netze zur Unterstützung der Umweltforschung. In: Hälker, M., Jaeschke, A. (eds) Informatik für den Umweltschutz / Computer Science for Environmental Protection. Informatik-Fachberichte, vol 296. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77164-4_31
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Online ISBN: 978-3-642-77164-4
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