Zusammenfassung
Der folgende Beitrag beschreibt eine Anwendung von Expertensystemtechniken für die Wartung von Telekommunikationsnetzwerken. Diese Techniken, wie explizites Modellieren der Netzwerke und die Verwendung eines ATMS-basierten (assumption based truth maintenance system) Inferenzmechanismus, werden in verschiedenen Teilen des Wartungsprozesses angewandt. Die Architektur des Wartungssystem ist so allgemein wie möglich gehalten, mit einer strikten Unterteilung des generischen Wissens und des spezifischen Wissens. Das Wissen wird nach Struktur- und Verhaltenswissen unterschieden, wobei strukturelles Wissen in Form eines funktionalen und eines physikalischen Modells repräsentiert wird. Regeln beschreiben das Verhalten von lokalen Netzwerkkomponenten sowie auch des gesamten Systems. Der Inferenzmechanismus benutzt dieses Wissen für abduktive und deduktive Schlußfolgerungen, um die Fehlerhypothesen, Tests und Reparaturen der Komponenten herleiten zu können. Prototypische Anwendungen sind entwickelt worden, die unter anderem das BERKOM Netzwerk in CLOS modelliert haben.
Die besonderen Vorteile dieses modellunterstützten Ansatzes im Bereich der Telekommunikation werden in diesem Beitrag erläutert.
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Literaturverzeichnis
Azmoodeh, M.: Representation of Generic Structure and Behaviour of Networks, Proceedings of the fourth RACE TMN Conference, 1990, 244–254
Bigham, J.; Pang, D.; Chau, T.: Inference in a Generic Maintenance System for Integrated Broadband Communication Networks, Proceedings of the fourth RACE TMN Conference, 1990, 199–206
Bigham, J.: Computing Beliefs according to Dempster-Shafer and Possibilistic Logic, Third International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge Based Systems, 1990, Paris
Davis, R.: Diagnostic Reasoning Based on Structure and Behavior, Artificial Intelligence Vol. 24 (1984) 347–410
Decker, C.; Loesener, C.R.; Loesken, S.: Basic Knowledge Representation Tools and their Functional Specification, 1990, AIM Deliverable 06/DAN/WBS/DR/C/037/a2
Decker, C.; Chau, T.; Torres, A., Refined Knowledge Representation/Knowledge Acquisition Tools, 1990, AIM Deliverable 06/DAN/WBS/DR/I/066/a1
de Kleer, J.: An assumption based TMS, Artificial Intelligence Vol. 28 (1986), 127–162
de Kleer, J.; Williams, B.C.: Diagnosing Multiple Faults, Artificial Intelligence, Vol. 32 (1987), S. 97–130
Laskey, K.B.; Lehner, P.E., Belief maintenance: an integrated approach to uncertainty management, Proceedings of the AAAI, August 1988, 210–214
Newstead, M.; Kehl, W.; Loesken, S.: Prototype for Digital Network I: Representation of Existing Digital Network, Knowledge Base for Online Diagnosis and Knowledge Base for Repair Planning, 1990, AIM Deliverable 06/SEL/FZS/DR/X/061/al
Spillman, R.: Managing with Belief, AI Expert, Mai 1990, S. 44–49
Stahl, B.; Azmoodeh, M., Knowledge Representation of Networks in the RACE Project AIM, Proceedings of the fourth RACE TMN Conference, 1990, 64–74
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Decker, C., Lösken, S., Kehl, W., Hopfmüller, H. (1991). Ein modellbasiertes Expertensystem für die Wartung von Telekommunikationsnetzwerken. In: Encarnação, J.L. (eds) Telekommunikation und multimediale Anwendungen der Informatik. Informatik-Fachberichte, vol 293. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77060-9_17
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-642-77060-9
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