Zusammenfassung
Im letzten Kapitel hat sich gezeigt, daß die aus komplexen Modellbeschreibungen resultierenden Markov-Prozesse sehr schnell Zustandsraumgrößen erreichen, die als Ganzes nicht mehr handhabbar sind. Aus diesem Grund wurden in der Vergangenheit einige Ansätze entwickelt, die Ergebnisse für separierte Teilmodelle ermitteln und aus diesen Teilergebnissen die Gesamtlösung berechnen. Dieses Vorgehen liefert in den meisten Fällen nur approximative Ergebnisse. Die resultierende Approximation ist unter bestimmten Bedingungen, z.B. im Falle geringer Interaktionen zwischen den isoliert behandelten Teilmodellen, sehr gut.
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Buchholz, P. (1991). Aggregierungsansätze. In: Die strukturierte Analyse Markovscher Modelle. Informatik-Fachberichte, vol 282. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76923-8_3
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