Ansätze zur induktiven Wissensrevision

Zusammenfassung

Im ersten Kapitel ist auf allgemeiner Ebene die Notwendigkeit von Wissensrevisionsprozessen beim Lernen behandelt worden und es sind grundsätzliche Möglichkeiten skizziert worden, bestehendes Wissen neuen Gegebenheiten anzupassen. In diesem Kapitel sollen verschiedene Untersuchungen, die sich mit dem Thema Wissensrevision beschäftigen, dargestellt werden. Der Schwerpunkt gilt den bisherigen Ansätzen zur Wissensrevision im Maschinellen Lernen. Zuerst wird auf den Begriff „inkrementelles Lernen“ eingangen und erläutert, welche Revisionsfähigkeiten ein lernendes System besitzen muß, wenn es als „inkrementell lernendes System“ beschrieben wird. Mit der Untersuchung von Systemen, die „im geschlossenen Kreislauf„ lernen, wird anschließend gezeigt, daß induktives Lernen auch dann zu radikalen Fehlentwicklungen führen kann, wenn keine ausgeprägte Ausrichtung auf kumulativen Wissensfortschritt vorliegt. Anschließend werden die bisherigen Untersuchungen zur nicht-konservativen Wissensrevision im Maschinellen Lernen dargestellt. Dieses Kapitel abschließend, wird ein rudimentärer Überblick über die Wissenschaftstheorien von T. Kuhn und P. Feyerabend gegeben, auf die in dieser Arbeit häufiger Bezug genommen wird.